从色彩心理学来考虑,橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极,靠近暖极的颜色称为暖色,靠近冷极的称为冷色,与两极距离相等的称为中性色[7]。因此,亮度—冷暖直方图特征能显示图像在色彩亮度和冷暖特征上的区别,并较好地描述图像的亮度和冷暖分布,有利于实现第一个情感因子的推导和计算。表2-2十维亮度—冷暖直方图数据......
2025-09-30
利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发男西装图像低层特征提取软件系统,在该系统中,图像的颜色特征实现了自动提取,两个因子值和五对情感描述值可互算。在图3-4所示状态下点击“图像特征提取”按钮,显示其首页页面,如图3-10所示。
在图3-10所示状态下点击“图片库因子系数计算与图像特征统计”按钮,就可以显示男西装图像的低层特征,如图3-11、图3-12所示。图3-12所示为靠右边的数据。
图3-10 男西装图像低层特征提取首页
图3-12 男西装图像特征提取(右边)数据显示
图3-11所示每张男西装图像的十维的亮度—冷暖直方图(“很暗暖色”、“较暗暖色”、“中亮暖色”、“较亮暖色”、“很亮暖色”、“很暗冷色”、“较暗冷色”、“中亮冷色”、“较亮冷色”、“很亮冷色”)和七维的饱和度—冷暖模糊直方图(“低饱和度暖色”、“中饱和度暖色”、“高饱和度暖色”、“低饱和度冷色”、“中饱和度冷色”、“高饱和度冷色”)和彩色对比度的数值,十维的亮度—冷暖直方图数值和因子1相关,七维的饱和度—冷暖模糊直方图和彩色对比度与因子2相关。
(https://www.chuimin.cn)
图3-11 男西装图像特征提取数据显示
如果点击“按因子1大小排序”或“按因子2大小排序”,就可以按相应的因子大小进行排序显示。
点击“因子1导出”或“因子2导出”按钮就可以把每张图片的因子数据以及特征数据导入文本,作为BP神经网络学习训练使用,如图3-13、图3-14所示。
图3-13 因子1输出文本截图
图3-14 因子2输出文本截图
至此,经过以上步骤,男西装图像的低层特征数据就可以通过程序自动算出,为BP神经网络训练和学习做好了准备。
相关文章
从色彩心理学来考虑,橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极,靠近暖极的颜色称为暖色,靠近冷极的称为冷色,与两极距离相等的称为中性色[7]。因此,亮度—冷暖直方图特征能显示图像在色彩亮度和冷暖特征上的区别,并较好地描述图像的亮度和冷暖分布,有利于实现第一个情感因子的推导和计算。表2-2十维亮度—冷暖直方图数据......
2025-09-30
但是作为同一个因子的组成成分,这些词义之间存在着非常密切的联系。表2-1图2-1男西装图像样本情感投票数据色彩的亮度也与第一个情感因子有一定的关系,亮度暗的男西装给人的感觉可能是“正式的”、“古典的”,如图2-1和2-1所示。图2-1男西装图像样本色彩的冷暖和亮度根据以上分析,因子1与色彩的亮度、冷暖具有直接的关系,因此可用图像的亮度和冷暖描述来反映该因子的图像特征。......
2025-09-30
图像的冷暖描述参见式(2-4)的冷暖色隶属函数。上述分析与本节开始的分析大体一致,显示出男西装图像在色彩饱和度和冷暖特征上的区别,饱和度与冷暖隶属函数能够较好地描述图像的饱和度和冷暖分布,有利于实现第二个情感因子的推导。......
2025-09-30
由于第二个情感因子还与图像的彩色对比度有密切联系,故本文仍采用式(2-7)所定义的一幅图像的彩色对比度。本章基于男西装图像的颜色对其情感语义特征进行了分析,初步结果为亮度—冷暖直方图能够较好地描述男西装图像的因子1所解释的情感,其归一化的模糊直方图十维特征可作为估算因子1的图像特征。研究结果为下一步探讨如何利用这些图像低层特征进行男西装图像情感语义的识别和检索打下基础。......
2025-09-30
考虑到Corel-10K图像数据库有100个样本类别,共有10 000个样本图像,所以图7-8和图7-9的检索结果展示了本节设计的基于粗略颜色信息和灰度纹理特征相融合的图像检索系统具有良好的检索性能。接下来,给出本节设计的图像检索系统的综合性能评价指标,即查准率和查全率。本节提出的图像检索系统在Corel-10K数据库和Corel-5K数据库上的平均查准率和平均查全率分别如表7-4和表7-5所示。最后,对本节提出的图像检索系统的实时性进行分析。......
2025-09-29
每一类的100幅图像被设定为识别的标准结果。图像匹配所用到的图像组在平面内旋转的角度范围是30°~45°,视点变化的范围是50°~60°,缩放变化的尺度因子是2~2.5,最终的实验结果是取各个实验数据的平均值。本章将本书提出的图像检索方法与利用以上四种特征的检索方法进行对比,实验结果如图5-17所示。......
2025-09-29
为了利用纹理图像特征提取技术构建一个具体的图像检索系统,本节利用本书第5章提出的彩色纹理图像特征提取框架,所设计的样本图像特征提取过程如图7-4所示。在进行图像检索之前,可预先离线计算检索数据库中所有样本图像的特征向量,将其存储起来,方便以后每次进行图像检索时使用;对输入的查询样本图像,需要在线计算其特征向量。图7-5本节提出的图像检索系统框图......
2025-09-29
现有的图像检索方式主要分为两种:基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。针对以上两点问题,本书对局部特征提取技术和相关反馈技术进行了深入的研究分析,提出了一种基于局部特征的图像检索方法。......
2025-09-29
相关推荐