目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
基于内容的图像情感语义管理
【摘要】：在利用神经网络训练和学习之前，利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发图像情感描述数据管理系统，在该系统中，首先显示的是男西装图像的五对情感描述值，并且可以对图像样本进行添加和删除。程序运行后显示的第一个默认页面是“图像管理”的首页，如图3－4所示。图3－4男西装图像管理的首页点击“装载图片库”按钮就可以把目前图像数据库中的图像及其情感描述值显示出来，如图3－5所示。
在利用神经网络训练和学习之前，利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发图像情感描述数据管理系统，在该系统中，首先显示的是男西装图像的五对情感描述值，并且可以对图像样本进行添加和删除。
程序运行后显示的第一个默认页面是“图像管理”的首页，如图3－4所示。
图3－4 男西装图像管理的首页
点击“装载图片库”按钮就可以把目前图像数据库中的图像及其情感描述值显示出来，如图3－5所示。
图3－5所示目前可显示男西装图像的40张图像的情感描述数据（其中前30张是样本图像，后10张是后添加的图像）。男西装五对情感描述词：“正式的—休闲的”、“儒雅的—粗犷的”、“古典的—现代的”、“简洁的—复杂的”、“艳丽的—淡雅的”。点击其中的任意一张图片，可在右下部显示其五对情感描述的具体数值，如图3－6所示。
图3－5 男西装图像情感描述值数据
图3－6 男西装图像情感描述值数据及单张数据
在图3－6所示状态下，点击“下一页”按钮就显示后20张图像样本。图中显示了40张图像，其中前30张是样本数据，后10张图像是后来添加的图像，这10张图像的情感描述值是经过神经网络学习后自动计算出的，如图3－7所示。
图3－6或图3－7中，在选中某张图像的情况下，可以点击“删除图片”按钮对图片进行删除。如果想添加已经经过情感测试的图片样本，可点击“增加图片”按钮，就可以添加图像样本。这里所说的样本是指已经经过人的测试或经过神经网络计算而得出其情感描述值的图片，如图3－8所示。
图3－7 后20张男西装图像情感描述值数据
在图3－8所示状态下，点击“…”按钮就可以打开WINDOWS文件夹，找到想添加的图像，然后选中所需添加的图像点击“打开”，同时填写好其五对情感描述值，点击“确定”按钮，该图片就可以保存到图像数据库中。以后该图像就可以作为图像的训练样本图像。操作界面如图3－9所示。
图3－8 增加男西装图像界面
图3－9 增加男西装图像的选择图像界面
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2023-08-23
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2023-08-23
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2023-08-23
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