从色彩心理学来考虑，橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极，靠近暖极的颜色称为暖色，靠近冷极的称为冷色，与两极距离相等的称为中性色［7］。因此，亮度—冷暖直方图特征能显示图像在色彩亮度和冷暖特征上的区别，并较好地描述图像的亮度和冷暖分布，有利于实现第一个情感因子的推导和计算。表2－2十维亮度—冷暖直方图数据......
2023-08-23
冷暖描述及其在服装图像情感语义识别和检索中的应用
【摘要】：图像的冷暖描述参见式（2－4）的冷暖色隶属函数。上述分析与本节开始的分析大体一致，显示出男西装图像在色彩饱和度和冷暖特征上的区别，饱和度与冷暖隶属函数能够较好地描述图像的饱和度和冷暖分布，有利于实现第二个情感因子的推导。
图像的冷暖描述参见式（2－4）的冷暖色隶属函数。由于男西装图像情感因子空间的因子2和图像的饱和度以及冷暖有关，所以可以组合饱和度与冷暖隶属函数进行描述，六种组合类别分别是“高饱和度—暖色”、“高饱和度—冷色”、“中饱和度—暖色”、“中饱和度—冷色”、“低饱和度—暖色”、“低饱和度—冷色”［7］，根据式（2－4）、式（2－8）就可以计算出图像中每一个像素隶属于这六个类别的隶属度。比如一个像素的饱和度值为“32”，色调为“80°”，则该像素的饱和度与冷暖隶属度值为［0，0．686，0．180，0，0，0］。
统计整幅图像中每个像素在这六个类别的隶属度上之和，可以得到一个六维的饱和度—冷暖模糊直方图，该直方图能够较好地描述图像色彩的饱和度与冷暖的统计分布特性，图2－2、图2－3图像饱和度冷暖直方图见表2－5。从表2－5可知，图2－2（a）～（c）所示图像整体上彩色对比度偏大，且整体偏向中饱和度；图2－2（d）～（f）所示图像整体上偏向低饱和度和冷色调；图2－3（a）所示图像偏向暖色调；图2－3（b）所示偏向冷色调；图2－2（c）所示的彩色对比度远大于图2－3（c）所示图像。上述分析与本节开始的分析大体一致，显示出男西装图像在色彩饱和度和冷暖特征上的区别，饱和度与冷暖隶属函数能够较好地描述图像的饱和度和冷暖分布，有利于实现第二个情感因子的推导。
表2－5 七维饱和度—冷暖、对比度模糊直方图数据
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2023-08-23
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目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
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2023-08-23
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服装面料情感探讨-基于内容的服装图像情感语义详细阅读
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2023-08-23
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基于SVM回归预测的服装图像情感语义识别和检详细阅读
在获得面料图像低层特征数据的基础上，就可以用SVM回归进行实验。本节利用LIBSVM进行SVM回归分析，样本是经过主观情感测试的那些60张面料图像。通过SVM训练，可以得到关于因子1、因子2、因子3训练的模型，根据训练好的模型，可以对任意一面料图像按照相应的方法提取特征并进行3个因子值的预测。......
2023-08-23
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男西装图像的情感语义识别和检索详细阅读
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2023-08-23
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2023-08-23
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