本节将通过仿真来验证所提出抗干扰方案的优势和性能。如表7.1所示，部分DNN训练集的输入输出参数经过模型训练后能够得到预测结果，关于DNN模型的相关参数隐藏层的个数为6层，经过调试，将各层神经元的个数设置为500，1000，1500，2000，800和300。图7.8存在干扰机时，不同速度下的误码率比较图7.9分析了不同IRS到用户的距离下，误码率受莱斯因子和IRS天线个数以及SNR的影响比较。......
2023-08-23
仿真结果与分析：高速铁路车地间多跳通信技术
【摘要】：图6.12中继位置对保密中断概率的影响曲线图6.13是信道估计误差分别为0.1、0.01、0时，系统SOP随着信噪比变化的曲线。仿真结果表明可以通过适当提高传输信噪比来抑制窃听者对系统安全性能的影响。图6.14中继数目对保密中断概率的影响曲线图6.15窃听链路信噪比对监听概率的影响曲线图6.16是剩余自干扰分别为-5dB、0dB、5dB时，监听概率随着信噪比变化的曲线。
根据以上推导结果，利用MATLAB仿真得到保密中断概率和监听概率与信噪比的关系图，并通过与蒙特卡洛仿真进行对比，验证结果的正确性。仿真中取门限速率值r=0.5bit/s/Hz，设剩余自干扰
窃听链路的平均信噪比
。根据中继所处位置不同，取
，q＞1、q＜1分别表示中继处于靠近节点A、B的位置，当q=1时表示中继恰好位于节点A与B的中间位置。
图6.12是系统SOP随中继位置变化的曲线。仿真中设置中继数目N=5、信噪比
=10dB、剩余自干扰
=0dB、窃听信噪比
=-10dB、信道估计误差
=0.1。从图中可以看出，当
与
的比值q为1，即中继位于节点A、B中间位置时，此时系统SOP最小。中继位置越靠近A或B一侧，系统安全性能也就越差。同时，在该双向中继网络中，全双工系统的性能要优于半双工，并随着q→1，全双工系统的优势越来越大。
图6.12 中继位置对保密中断概率的影响曲线
图6.13是信道估计误差
分别为0.1、0.01、0时，系统SOP随着信噪比
变化的曲线。仿真中设置中继数目N=5、窃听信噪比
=-10dB、剩余自干扰
=-5dB，并取
，即中继位于靠近节点B的位置。从图中可以看出，随着信道估计误差的增大，SOP逐渐增大，相应地系统性能逐渐变差。在信噪比
较低时，这种变化尤为明显。当
增大到一定值时，SOP趋近于稳定，信道估计误差不再是影响系统性能的主要因素。在同一条件下全双工系统的安全性能明显优于半双工系统。
图6.13 信道估计误差对保密中断概率的影响曲线
图6.14是中继数目N取1、3、5时，系统SOP随着信噪比
变化的曲线。仿真中设置q=1
2、窃听信噪比
=-10dB、剩余自干扰
=-5dB、信道估计误差
=0.1。当N=1时即为单中继系统。从图中可以看出，系统SOP随着信噪比的增加而减少，中继数目越多，系统SOP下降越明显。当信噪比增加到一定值时，系统SOP逐渐趋于稳定。在高信噪比处，N=5时的保密中断概率是N=3时的50%左右，是单中继系统的27%左右。由此可见，在传输信噪比无法满足要求的情况下，适当增加中继数目可以有效地提高系统的安全性能。
图6.15是窃听信噪比
在0dB、-5dB、-10dB三种情况下，监听概率随着信噪比
变化的曲线。仿真中设置q=1
2、中继数目N=5、剩余自干扰
=0dB、信道估计误差
=0.1。从图中可以看出，随着
的下降，监听概率大幅下降，系统的安全性能明显上升。由于半双工系统中没有剩余自干扰的影响，在低到中信噪比处，同一条件下半双工系统的监听概率要低于全双工系统的监听概率。同时这种影响随着信噪比的提升逐渐消失。仿真结果表明可以通过适当提高传输信噪比来抑制窃听者对系统安全性能的影响。
图6.14 中继数目对保密中断概率的影响曲线
图6.15 窃听链路信噪比对监听概率的影响曲线
图6.16是剩余自干扰
分别为-5dB、0dB、5dB时，监听概率随着信噪比
变化的曲线。仿真中设置q=1
2、中继数目N=5、窃听信噪比
=-10dB、信道估计误差
=0.1。从图中可以看出，系统的监听概率随着剩余自干扰
的降低而降低，而半双工系统中剩余自干扰为零，因此半双工系统的监听概率总是低于全双工系统的监听概率。随着信噪比
的逐渐增加，剩余自干扰带来的影响逐渐减弱。当
增加到一定值时，半双工与全双工系统的监听概率几乎保持一致，此时剩余自干扰不再是影响系统安全性能的主要因素。
图6.16 剩余自干扰对监听概率的影响曲线
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2023-08-23
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