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调制信道模型在高速铁路车地间多跳协作通信技术中的应用

【摘要】:建立高铁无线通信系统混合信道模型,从大尺度衰落和小尺度衰落两个方面入手。大尺度衰落包含有路径损耗和阴影衰落,其中阴影衰落需要考虑空间相关性对其影响,而路径损耗只与距离和所采取的路径损耗模型有关。需要注意的是,在检测RAU及其天线时,由于是索引信息,只与欧式距离有关,可以忽略滤波器与多普勒对其的影响,这在后文抗干扰的方案中有同样的处理。

建立高铁无线通信系统混合信道模型,从大尺度衰落和小尺度衰落两个方面入手。大尺度衰落包含有路径损耗和阴影衰落,其中阴影衰落需要考虑空间相关性对其影响,而路径损耗只与距离和所采取的路径损耗模型有关。可以将大尺度衰落建模为期望成路径损耗、方差为相关阴影衰落,而小尺度则可以用空时相关的莱斯信道模型进行建模,具体建模如下:基于球面电磁波传播模型[166],在已知车载接收机的接收功率情况下,可以得到处于l位置列车的传输功率为

其中,Er是列车车载移动中继接收机的接收功率;dv是RAU与高铁轨道的垂直距离;fc为载波频率;c表示光速

根据高铁所在位置l的不同,将高铁的信道模型表示为

其中,是小尺度衰落信道矩阵;S(l)=diag(S1(l),…SN(l)),代表的是大尺度衰落矩阵,N代表的是分布式空间调制系统的RAU的个数,如果对应于集中式的空间调制系统,N=1,并且S(l)矩阵中的元素服从均值为ψ(l)、方差为对数正态分布。为了简化起见,路径损耗系数ψ(l)可以通过发射与接收功率比表示:

另外,处在不同地理位置的传输天线仍然具有相关性,则相关阴影衰落方差因子可以表示为[99]

其中,(l)表示处于l位置的列车所对应的第k根天线的初始阴影衰落系数,而dt,k表示第t根天线与第k根天线之间的距离,κ表示空间相关系数

然后,小尺度衰落矩阵GR(l)可以用空时相关的莱斯衰落表示:

其中,K是莱斯因子,为空间相关信道,可以用克罗内克积模型表示:

其中,τ是采样时间,fd=fcv/c为最大多普勒频移,为了方便研究,可以将时间s忽略,将采样时间τ归一化处理。

当信号来到高铁接收机的检测端,基于最大化SNR匹配滤波器的输出被采取用来解调信号,这也造成了由多普勒频移带来的SNR的损失,其在接收端接收到的SNR损失可以表示为

其中,M表示调制符号的长度;Tc=0.45×10-6s表示滤波器的采样频率,并且要满足采样频率是载波频率的两倍。同时,在信号结果滤波器之后,由最优最大似然检测器进行信号检测,其联合检测可以表示为

由于索引天线与调制符号间不相关,可以将信号检测分为单独的调制符号检测和单独的索引符号检测,而且索引天线也可以进一步分为RAU的检测和RAU内天线的检测,先根据路径损耗的不同进行RAU的检测,在检测出RAU是哪一个后再进行内部天线的检测。需要注意的是,在检测RAU及其天线时,由于是索引信息,只与欧式距离有关,可以忽略滤波器与多普勒对其的影响,这在后文抗干扰的方案中有同样的处理。