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高速铁路多跳协作通信技术

【摘要】:本书主要基于数学的统计特性,研究高铁信道的分布,可以将高铁信道建模为服从大尺度衰落与小尺度衰落结合的空时相关信道模型[148]。不同场景的高铁运行信道环境可以简化建模为具备不同莱斯因子的空时相关莱斯衰落[6]。当多径分量较少,视距分量较明显的时候,莱斯因子越大,此时频域上有较大的频移,而多径的频移分布繁杂,很难直接消除,这也是高铁无线通信所受严重影响的原因之一。

通过不同的方法对信道进行建模,可以得到不同的模型。高铁场景下的建模一般分为两种,一种基于数学的统计特性进行建模,另一种基于实际测量中的射线跟踪法进行建模。本书主要基于数学的统计特性,研究高铁信道的分布,可以将高铁信道建模为服从大尺度衰落与小尺度衰落结合的空时相关信道模型[148]。考虑一个轨旁基站端配备有Nt根发射天线,在高铁接收器上配备有Nr根接收天线的通信系统,根据高铁所在位置l的不同,将高铁的信道模型表示为

其中,是小尺度衰落信道矩阵;S(l)=diag(S1(l),…SN(l))表示大尺度衰落矩阵;N表示分布式空间调制系统的远程天线单元(Remote Antenna Unit,RAU)的个数,如果对应于集中式的空间调制系统,N=1,并且S(l)矩阵中的元素服从对数正态分布

不同场景的高铁运行信道环境可以简化建模为具备不同莱斯因子的空时相关莱斯衰落[6]。当多径分量较少,视距分量较明显的时候,莱斯因子越大,此时频域上有较大的频移,而多径的频移分布繁杂,很难直接消除,这也是高铁无线通信所受严重影响的原因之一。考虑高铁在某一位置l处,其信道受莱斯因子的影响,服从空时相关莱斯小尺度衰落,可以表示为

其中,τ是采样时间,fd=fcv/c为最大多普勒频移,为了方便研究,可以将时间忽略,将采样时间τ归一化处理。