少数民族大学生就业创业状况及影响因素分析

2023-08-20 理论教育版权反馈

【摘要】：1.变量选定因变量：高职专科就业率，即高职毕业生就业人数占当年高职毕业生总数的比例。

1.变量选定

因变量：高职专科就业率，即高职毕业生就业人数占当年高职毕业生总数的比例。

自变量：工业化率、城镇化率及三产占比。

（1）工业化率=工业增加值占全部生产总值比重。

（2）城镇化率=常住城镇人口占常住人口比重。

（3）三产占比=三产增加值占当年GDP的比重。

2.变量间的关系初步验证

采用spss19.0对民族省份的高职就业率、城镇化率、工业化率、三产占比描绘散点图和相关分析。

图1.1　就业率与城镇化率、工业化率及三产占比散点图

如表1.7所示，总体上民族省份的高职就业率与城镇化率、工业化率、三产占比具有较强的相关性，相关系数分别为0.715、-0.795、0.871，也就是说民族地区的高职就业率与城镇化率和三产占比呈正相关，与工业化呈负相关。

表1.7　民族省份产城教相关性

注：a.Unless otherwise noted，bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples.
**.在0.01水平（双侧）上显著相关。*.在0.05水平（双侧）上显著相关。

分省来看，表1.8反映出城市化率与工业化率均呈强负相关，与三产占比呈强正相关（除贵州外）；但是高职就业率有的与城市化率呈负相关（内蒙古、贵州、云南、青海），有的呈正相关（广西、宁夏、新疆）；与三产占比也是同样情况（内蒙古、云南、青海负相关，其他四地正相关），尤其是青海表现出强负相关。

表1.8　民族省份高职就业率与其他相关性

续表

注：**.在0.01水平（双侧）上显著相关。