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长江入海沉积物中Fe循环与环境示踪意义

【摘要】:图7-5南通沉积物中与赤铁矿和针铁矿相关各参数的季节性分布图7-6所示的相关性分析显示,对长江干、支流样品,FePR与χ和SIRM 存在较高的相关性,相关系数分别为0.75 和0.71,而S-100与FePR和SIRM 没有显示明显相关性。对南通悬浮物样品来说,S-100与FePR和SIRM 之间存在弱的负相关性。但反映磁铁矿与赤铁矿、针铁矿比例的S-100,并没有表现出随FePR、χ和SIRM 增大而增大的趋势,而且S-100与SIRM 还显示出负的相关性。图7-6长江悬浮物中与磁铁矿相关的参数之间相关性

在不同相态Fe的化学分析中,一般认为弱活性的FePR代表了磁铁矿和含Fe的碳酸盐矿物,例如菱铁矿。环境磁学分析参数中,χ 和SIRM 也主要反映了亚铁磁性矿物含量(主要是磁铁矿)的多少。

长江流域FePR、χ、SIRM 和S-100长江流域的分布见图7-4,其中FePR、χ和SIRM 的变化趋势相当吻合。整体表现为FePR、χ和SIRM 在长江上游含量较高,中下游较低,而金沙江上游的石鼓和大渡河支流样品明显低于其他样品。而S-100的变化趋势与以上三个参数变化有明显不同。

图7-4 长江流域与磁铁矿相关各参数的分布

FePR、χ、SIRM 和S-100在南通悬浮物中的变化见图7-5。与空间分布规律类似,南通样品中FePR、χ、SIRM 的变化也表现出明显的一致性。2008年5月—9月末或10月初,FePR、χ、SIRM 逐渐升高并相继达到最大;10月—次年4月,以上三个参数逐渐回落。S-100表现出截然相反的变化趋势;5月—9月中旬逐渐降低;10月—次年4月逐渐升高。

图7-5 南通沉积物中与赤铁矿和针铁矿相关各参数的季节性分布

图7-6所示的相关性分析显示,对长江干、支流样品,FePR与χ和SIRM 存在较高的相关性,相关系数分别为0.75 和0.71,而S-100与FePR和SIRM 没有显示明显相关性。对南通悬浮物样品来说,S-100与FePR和SIRM 之间存在弱的负相关性。

由长江干、支流FePR、χ和SIRM 的相关性可知,FePR、χ和SIRM 有着明显类似的变化规律,说明这些参数在指示磁铁矿含量多少上较为一致。但反映磁铁矿与赤铁矿、针铁矿比例的S-100,并没有表现出随FePR、χ和SIRM 增大而增大的趋势,而且S-100与SIRM 还显示出负的相关性。对于南通悬浮物样品,FePR与χ和SIRM 的相关性并不明显,相比之下,S-100与FePR和SIRM 的相关性略高,但表现为负相关。

图7-6 长江悬浮物中与磁铁矿相关的参数之间相关性