南通地区长江干流悬浮物的平均粒径为7.4±0.3Ф，明显比流域悬浮物要细。相比长江流域干、支流沉积物中CIA 与平均粒径的关系，南通干流季节性悬浮物CIA 与平均粒径的相关性更高，暗示了细粒级组分中CIA 与平均粒径的相关性更好。南通干流悬浮物在不同季节来源上的差异，推测是导致其CIA 产生季节性变化的主要原因。......
2023-08-17
南通干流季节性悬浮物光谱特征及其环境意义
【摘要】：南通季节性悬浮物样品漫反射光谱分析结果见表6-2。图6-6南通干流季节性样品漫反射光谱数据与平均粒径的关系图6-7南通季节性样品漫反射光谱数据与CIA的关系洪季样品和枯季样品各一阶导数特征峰峰高与CIA 均没有明显相关性，针铁矿一阶导数特征峰高与CIA 的相关性比赤铁矿一阶导数特征峰与CIA 的相关性略高。南通季节性样品漫反射光谱赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰之间的关系见图6-8。
南通季节性悬浮物样品漫反射光谱分析结果见表6-2。其中，赤铁矿一阶导数特征峰高在洪季的平均值为0.125，变异系数为6%;枯季平均值为0.118，变异系数为5%，枯季和洪季平均值及变异系数都没有明显差别。针铁矿一阶导数特征峰主峰在洪季的平均值为0.083，变异系数为7%;枯季平均值为0.085，变异系数为5%，枯季和洪季同样没有明显差别。针铁矿一阶导数特征峰次峰在洪季的平均值为0.108，变异系数为8%;枯季平均值为0.112，变异系数为5%。
表6-2 南通季节性悬浮颗粒物赤铁矿和针铁矿分布
续 表
续 表
南通干流季节性样品漫反射光谱赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰与平均粒径的关系见图6-6。各特征峰峰高与平均粒径没有明显相关性。针铁矿次峰与平均粒径的相关性最高，相关系数也仅有0.33。无论是洪季还是枯季，样品的一阶导数峰高与平均粒径之间的相关性均相似。
南通季节性样品漫反射光谱赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰与CIA 的关系见图6-7。
图6-6 南通干流季节性样品漫反射光谱数据与平均粒径的关系
图6-7 南通季节性样品漫反射光谱数据与CIA的关系
洪季样品和枯季样品各一阶导数特征峰峰高与CIA 均没有明显相关性，针铁矿一阶导数特征峰高与CIA 的相关性(R2=0.29)比赤铁矿一阶导数特征峰与CIA 的相关性略高(R2=0.02)。
南通季节性样品漫反射光谱赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰之间的关系见图6-8。南通样品针铁矿一阶导数次峰峰高值，普遍高于针铁矿一阶导数主峰的峰高值。二者相关性分析(图6-8(a))显示主峰峰高和次峰峰高相关系数为0.67，低于长江干、支流样品针铁矿主峰与次峰的相关性(0.90)。而针铁矿一阶导数主峰峰高与赤铁矿一阶导数特征峰高之间没有明显相关性(图6-8(b))。
图6-8 南通季节性样品漫反射光谱一阶导数特征峰之间的关系
南通样品漫反射光谱一阶导数峰高的季节性变化见图6-9。结果显示，5月—8月，赤铁矿一阶导数特征峰有逐渐增加的趋势，在8月底9月初上升显著。9月之后逐渐下降，一直持续到次年3月份。针铁矿一阶导数特征峰主峰的变化有所不同，4月—7月中旬，针铁矿主峰虽然波动但比较稳定。8月初突然降至全年最低值，之后逐渐上升，一直持续到12月底。其中，8月—10月，针铁矿主峰峰高明显低于全年平均值。1月份又有明显下降，之后继续上升至次年4月。针铁矿一阶导数特征峰次峰的变化情况与主峰变化规律基本一致。
图6-9 南通干流样品漫反射光谱一阶导数峰高的季节性变化
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2023-08-17
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2023-08-17
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2023-08-17
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