长江流域悬浮物和河漫滩沉积物漫反射一阶导数特征峰值见表6-1。长江悬浮物针铁矿一阶导数次峰平均峰高为0.106，变异系数为17%;针铁矿一阶导数主峰平均峰高为0.089，变异系数为17%;赤铁矿一阶导数平均峰高为0.128，变异系数为10%。长江河漫滩沉积物针铁矿一阶导数次峰平均峰高为0.093，变异系数为26%;针铁矿一阶导数主峰峰高为0.076，变异系数为27%;赤铁矿一阶导数主峰平均峰高为0.105，变异系数为34%。整体来看，悬浮物中针铁矿和赤铁矿的一阶导数主峰和次峰均略高于相应的河漫滩沉积物，但各峰高值差别并不大，且河漫滩沉积物样品中这些数据变化比较大。
表6-1 长江沉积物漫反射光谱分析结果
续 表
赤铁矿和针铁矿一阶导数峰高与平均粒径的关系见图6-2。无论在长江悬浮物还是在河漫滩沉积物样品中，它们的相关性都比较低。考虑到悬浮物与沉积物样品一阶导数特征峰峰高差别也较小，本书在讨论长江干、支流样品流域内部变化过程中，将不考虑样品性质，统一称为长江沉积物。
赤铁矿和针铁矿一阶导数峰高与反映化学风化强弱的指数CIA 的关系见图6-3。结果显示，二者之间也没有明显相关性。
针铁矿一阶导数次峰峰高值普遍高于针铁矿一阶导数主峰的峰高值。二者相关性分析显示(图6-4(a))，主峰峰高和次峰峰高有较显著的相关性，相关性系数高达0.90。相比之下，悬浮物针铁矿一阶导数主峰高与赤铁矿一阶导数峰高之间没有明显相关性，河漫滩样品针铁矿一阶导数主峰高与赤铁矿一阶导数峰高有较弱的相关性(图6-4(b))。
图6-2 长江沉积物赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰与平均粒径的关系
长江沉积物赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰峰高在流域内的分布见图6-5。
干流沉积物赤铁矿一阶导数特征峰在流域内波动不大，尤其是在中下游地区。干样流域最大值出现在万州长江沉积物中，最小值出现在宜宾长江样品中。其中宜宾长江干流样品和邻近的泸州干流样品差别很大，自泸州以下，长江沉积物一阶导数特征峰没有太大变化。相比干流沉积物，支流沉积物样品赤铁矿一阶导数特征峰波动较大，尤其是大渡河、岷江和雅砻江样品，明显低于流域样品平均值。
图6-3 长江沉积物赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰与CIA的关系
图6-4 长江沉积物漫反射光谱一阶导数特征峰之间的关系
图6-5 长江干、支流赤铁矿和针铁矿一阶导数特征峰值分布
长江干流样品针铁矿一阶导数特征峰主峰在流域内也没有太大波动，最大值出现在大通长江样品，最小值出现在宜宾长江样品。与赤铁矿的变化类似，支流样品中针铁矿一阶导数特征峰主峰也有较大波动，最低值同样出现在大渡河、岷江和雅砻江样品中。但与赤铁矿一阶导数分布略有不同的是中下游支流样品的针铁矿一阶导数峰略高于中下游干流样品。针铁矿一阶导数次峰的变化与主峰变化类似(相关性系数R2=0.9)。
尽管长江干流在上游和中下游差别并不明显，但从长江干支流整体上考虑，上游沉积物赤铁矿和针铁矿含量还是较中下游略低(表6-1)。
图7-5南通沉积物中与赤铁矿和针铁矿相关各参数的季节性分布图7-6所示的相关性分析显示，对长江干、支流样品，FePR与χ和SIRM 存在较高的相关性，相关系数分别为0.75 和0.71，而S-100与FePR和SIRM 没有显示明显相关性。对南通悬浮物样品来说，S-100与FePR和SIRM 之间存在弱的负相关性。但反映磁铁矿与赤铁矿、针铁矿比例的S-100，并没有表现出随FePR、χ和SIRM 增大而增大的趋势，而且S-100与SIRM 还显示出负的相关性。图7-6长江悬浮物中与磁铁矿相关的参数之间相关性......
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