分步提取过程中，各个步骤中不同的萃取剂可以溶解或解析的矿物各不相同。随着矿物的解析，各种元素总是按照相应的矿物组成释放到溶液中。因此，通过分析每一步萃取产物中各元素的组成含量关系，有助于我们了解每一步萃取过程所释放的矿物类型。三步萃取过程中对应的元素相关性统计结果见表4-4。
表4-4 分步萃取产物不同元素与Fe的相关性、含量和比例
注：统计数据来自长江流域干、支流17个样品;Mn、Ti和P的平均浓度单位为ppm，其他元素单位为wt%。
不同元素在每一步的提取产物中分布情况各不相同(表4-4)，其中元素Mn和Ca主要存在于第一步(连二亚硫酸钠缓冲溶液)萃取产物中，分别占三步总萃取量的58%和60%;P主要存在于第二步(12 N 浓HCl煮沸)萃取产物中，所占比例为51%;Al、Ti、K、Mg则主要存在于第三步(HF-HNO3 混合溶液)萃取产物中，所占比例分别为92%、92%、95%、51%，Fe元素在各个相态均有分布，含量相当，分别为27%、33%和40%。
在每一步萃取过程中所得产物各元素与Fe元素的相关性也有差别。在第一步萃取产物中，Fe与Al、Mn、Ti、P、K 有较高的相关性，同Ca则是负相关;在第二步萃取产物中，Fe与Mn、Ti有较高的相关性，而与Al相关性较差;在第三步萃取产物中，Fe同Mn、Mg元素有很好的相关性，与Ti也有部分相关性。三步萃取产物相加的总含量中，Fe则表现出同Al、Mn、Ti、P、K 元素较强的相关性。
图7-5南通沉积物中与赤铁矿和针铁矿相关各参数的季节性分布图7-6所示的相关性分析显示，对长江干、支流样品，FePR与χ和SIRM 存在较高的相关性，相关系数分别为0.75 和0.71，而S-100与FePR和SIRM 没有显示明显相关性。对南通悬浮物样品来说，S-100与FePR和SIRM 之间存在弱的负相关性。但反映磁铁矿与赤铁矿、针铁矿比例的S-100，并没有表现出随FePR、χ和SIRM 增大而增大的趋势，而且S-100与SIRM 还显示出负的相关性。图7-6长江悬浮物中与磁铁矿相关的参数之间相关性......
2023-08-17
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2023-08-17
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2023-08-17
整体上看，长江中下游赤铁矿和针铁矿的含量比上游略高。推测赤铁矿与针铁矿变化的不同步与长江流域土壤发育特征和赤铁矿本身的矿物属性有关。随着降雨冲刷，部分土壤颗粒被带到长江中，所以南通长江干流悬浮物在8月—9月表现为赤铁矿含量的显著升高和针铁矿含量的降低。......
2023-08-17
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2023-08-17
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2023-08-17
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2023-08-17
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2023-08-17
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