表4-4分步萃取产物不同元素与Fe的相关性、含量和比例注:统计数据来自长江流域干、支流17个样品;Mn、Ti和P的平均浓度单位为ppm,其他元素单位为wt%。三步萃取产物相加的总含量中,Fe则表现出同Al、Mn、Ti、P、K 元素较强的相关性。......
2023-08-17
赤铁矿(Fe2 O3)和针铁矿(α-FeO(OH))是地球表生环境中常见的两种含铁氧化物和氢氧化物。针铁矿和赤铁矿广泛存在于海洋沉积物(Harris和Mix,1999)、黄土-古土壤沉积序列(Liu,1985;Balsam 等,2004;Deng等,2006;Jeong等,2008),以及土壤(Schwertmann,1971;Davey 等,1975;Kmpf 和Schwertmann,1983;Jeanroy 等,1991;Waychunas等,2005;Torrent等,2006)等沉积体系中。
一般认为,湿润的环境有利于针铁矿的形成,而干燥温暖的环境更利赤铁矿的形成(Schwertmann,1971,1988;Cornell和Schwertmann,2003;Balsam 等,2004),因此,这两种矿物也常被用来指示气候变化。黄土-古土壤中赤铁矿和针铁矿的比值(Hm/Gt)已经很好地用来表征黄土高原气候干湿变化(Ji等,2002;Balsam 等,2004;Ji等,2004;Balsam 等,2005;Bloemendal等,2008;Jeong等,2008),并进一步用来推测东亚季风的形成和演化历史。赤铁矿和针铁矿是土壤和沉积物中常见的含铁矿物,它们都是硅酸盐含铁矿物风化的产物,其在土壤中的分布和含量与成土气候环境密切相关(Schwertmann,1971;陈怀满,2005)。针铁矿通常是从水溶液中直接沉淀形成,潮湿环境有利于其发育(Cornell和Schwertmann,1996),因此,针铁矿广泛地分布于从寒带至热带地区的各类土壤中;而赤铁矿的形成涉及脱水反应,干旱环境(蒸发量大于降雨量)有利于赤铁矿的形成,因此赤铁矿则主要分布在热带和亚热带地区氧化条件较强的土壤中(Kmpf和Schwertmann,1983;黄昌勇,2000)。在土壤中这两个形成过程是相互竞争的,温度和湿度控制着赤铁矿和针铁矿的形成速度,因此,赤铁矿和针铁矿的比例是气候环境变化的良好指示(季峻峰等,2007)。
土壤和沉积物中的铁矿物含量一般很低,而且颗粒总体比较细小、结晶度差(Cornell和Schwertmann,1996)。常规的检测手段,例如X线衍射、化学方法和Mössbauer谱等,很难快速准确地检测出复杂地质样品中的针铁矿和赤铁矿含量。可见光波段(VIS,400~700 nm)对铁矿物含量的变化非常敏感,通过分析可见光波段的颜色分段和导数(一阶导数和二阶导数),可以定量测定针铁矿和赤铁矿的含量(Deaton和Balsam,1991;Ji等,2002)。漫反射光谱(DRS)对土壤和沉积物中的铁氧化物矿物十分敏感,被认为是一种识别和估计土壤、沉积物中的铁氧化物矿物的重要手段(Deaton和Balsam,1991;Ji等,2002)。
Deaton和Balsam(1991)同对人工合成矿物和沉积物研究,发现在漫反射光谱曲线一阶导数图谱中,针铁矿和赤铁矿有不同的特征峰。例如,赤铁矿在565~575 nm(具体位置根据含量变化)有一个特征峰;而针铁矿则具有典型的双峰,在535 nm 处有一个主峰,在435 nm 处还有一个次级峰。随着矿物含量的增加,一阶导数特征峰的高度变高,峰的位置向长波方向移动。对针铁矿来说,主峰的对其含量的变化更加灵敏,次级峰变化不大。因此,一阶导数特征峰的峰高可以反映出样品中赤铁矿和针铁矿的相对含量。尽管最近研究表明,由于自然样品中由于矿物组成较复杂,某些矿物可能会对漫反射图谱产生干扰(基体效应),一阶导数图中针铁矿的特征信号可能被赤铁矿和黏土矿物(例如伊利石和绿泥石)所掩盖(Balsam 和Damuth,2000;Ji等,2006),但漫反射光谱一阶导数特征峰的峰高值仍然具有定性(半定量)估算赤铁矿及针铁矿含量多少的意义。
表4-4分步萃取产物不同元素与Fe的相关性、含量和比例注:统计数据来自长江流域干、支流17个样品;Mn、Ti和P的平均浓度单位为ppm,其他元素单位为wt%。三步萃取产物相加的总含量中,Fe则表现出同Al、Mn、Ti、P、K 元素较强的相关性。......
2023-08-17
图7-5南通沉积物中与赤铁矿和针铁矿相关各参数的季节性分布图7-6所示的相关性分析显示,对长江干、支流样品,FePR与χ和SIRM 存在较高的相关性,相关系数分别为0.75 和0.71,而S-100与FePR和SIRM 没有显示明显相关性。对南通悬浮物样品来说,S-100与FePR和SIRM 之间存在弱的负相关性。但反映磁铁矿与赤铁矿、针铁矿比例的S-100,并没有表现出随FePR、χ和SIRM 增大而增大的趋势,而且S-100与SIRM 还显示出负的相关性。图7-6长江悬浮物中与磁铁矿相关的参数之间相关性......
2023-08-17
岩石的风化作用同时参与了短时间尺度和长时间尺度的全球碳循环,不同类型的风化,对全球碳循环的贡献有不同的时间尺度。因此,大陆碳酸盐的风化对于大气CO2的浓度并没有影响。而硅酸盐类的风化过程,由于反应速率较慢,在短时间尺度上对全球碳循环及其变化反应不灵敏,但其风化产物中的完全来自大气CO2,所以,每1 mol风化,就有2 mol大气CO2被吸收。......
2023-08-17
国际上的早期文献中,都有对我国河流入海颗粒物Fe含量的报道。但这些研究大都集中在入海沉积物总Fe含量上,且样品较少,没有对我国河流沉积物Fe的地球化学循环做系统的研究。如前所述,河流和海洋Fe循环是当前国际海洋科学界特别关注的热点问题,而我国目前在这一领域的研究还非常薄弱。......
2023-08-17
整体上看,长江中下游赤铁矿和针铁矿的含量比上游略高。推测赤铁矿与针铁矿变化的不同步与长江流域土壤发育特征和赤铁矿本身的矿物属性有关。随着降雨冲刷,部分土壤颗粒被带到长江中,所以南通长江干流悬浮物在8月—9月表现为赤铁矿含量的显著升高和针铁矿含量的降低。......
2023-08-17
磁化率χ和饱和等温剩磁SIRM 主要反映物质磁性的强弱。大量样品的磁性测试表明,含量不很高的铁磁晶粒在很大程度上决定了物质的磁化率,故一般可将磁化率看作磁性矿物含量的粗略度量指标。土壤、岩石及沉积物中的磁性强弱主要是由亚铁磁性矿物决定的,例如磁铁矿、磁赤铁矿、钛赤铁矿等。但除了与含量有关外,χ和SIRM 还依赖于磁性矿物晶粒和类型。表5-1不同磁性矿物的磁性比较续表注:数据来源:俞劲炎等;Thompson和Oldfield......
2023-08-17
化学风化的强弱,对不同化学相态的Fe,尤其是Fe HR有着明显的控制作用。本书采用目前较为常用的化学蚀变指数作为评价化学风化强弱的指标,来讨论化学风化与不同化学相态Fe组成的关系。由图4-6和图4-7可以看出,随着沉积物颗粒的变细和化学风化的加强,Fe HR都有增加的趋势。总体来看,沉积物中Fe HR的含量受含Fe矿物来源与组成、化学风化强弱和颗粒大小等多因素控制,而沉积颗粒大小对Fe HR含量的影响较显著,值得今后研究深入关注。......
2023-08-17
南通长江干流样品赤铁矿特征峰明显,出现在565 nm 处;针铁矿主峰出现在505 nm 处,次峰出现在435 nm 处,次峰高于主峰。长江干流、支流一阶导数图谱的差异,反映了干流、支流赤铁矿和针铁矿组成的不同。由峰的位置和高度可知,岷江样品赤铁矿和针铁矿含量最低。结果显示,长江沉积物赤铁矿和针铁矿变化范围较大,雅砻江、岷江和大渡河显示出极低的赤铁矿和针铁矿含量。与长江沉积物相比,黄河沉积物的赤铁矿含量普遍较高。......
2023-08-17
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