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基于因变量的案例选择实现预期结果

【摘要】:因变量所指向的是研究问题,而案例所代表的“样本”并非仅仅是定量研究中一串冰冷的数字,而是特定时空范围内一系列事件的总和及其具体的动态过程。因变量在空间上截断的意义在于保持概念背景的同质性,往往以特定的地理或环境相似性作为边界的划分规则,从而确保其跨案例变化的等价性。因变量对于案例选择的时间意义在于根据关键节点选择事件,精确展示具体因果机制变化的过程。

因变量所指向的是研究问题,而案例所代表的“样本”并非仅仅是定量研究中一串冰冷的数字,而是特定时空范围内一系列事件的总和及其具体的动态过程。因变量在空间上截断的意义在于保持概念背景的同质性(Falleti and Lynch,2009;Møller,2015),往往以特定的地理环境相似性作为边界的划分规则,从而确保其跨案例变化的等价性(equivalent)。例如宗教、绝对主义、封建主义等概念在东欧和西欧就存在较大差异,因此在比较分析中建议只选择一个地区而非跨越地区的案例比较。因变量对于案例选择的时间意义在于根据关键节点选择事件,精确展示具体因果机制变化的过程。如果选择过长的时间段,就会面临无限回溯的困境;而如果过短,对于历史过程孤立事件的观察无助于对事件的理解,因为它只有被视为更大过程的一部分才有意义(Büthe,2002)。历史叙述的关键在于时空,即一个历史事件发生在什么时间、什么地方和什么场合,以及以什么方式在时空中发展,只有如此我们才能开始真正理解甚至解释历史动态中一些有意义的规律(赵鼎新,2006)。因此研究者需要选择关键节点来确定研究的轮廓,明晰如何在限定的时空范围内相对“平行”地展示因变量的变化,尤其是选择事件变化或者没有变化(但在相似案例中发生变化)的关键节点。这个关键节点通常是选择同期的重大事件作为标志,例如法国大革命可以作为旧制度崩溃的重大标志,但作为“对照组”的西班牙仍然可以用1789年作为对过程追踪的截断点来解释为何没有发生革命(叶成城、唐世平,2016)。