照这样的系统环境来看，如果分析企业内的DB，即数据库中访问通道的话，就能了解与此不同的DB安全着力点应该放在哪里。与DB访问通道无关，虽然可以通过DB加密进行，考虑与DB加密相关的其他访问负担，本节将介绍DB门禁方案。DB的访问通道有从外部访问和从内部访问两种情况，考虑到所有情况后需要进行监视或管制。图6-10DB访问通道门禁......
2023-11-16
数据可靠性的概念、度量和整体质量分析
【摘要】：大体说来，数据的可靠性主要由三个方面决定：概念化、具体的度量操作，以及整体的数据质量。比如你要调查中国公民对日本作为一个国家的态度，问卷调查的数据恐怕都是不可靠的，无论你是面对面调查还是通过电话，或者是互联网。比较可靠的度量可能是：某一个地区的日系汽车销售量、保有量，以及这个地区去日本旅游的绝对人数和相对比例。
任何研究结论的可靠性都至少部分取决于它使用的数据的可靠性：再复杂的方法也无法从根本意义上解决数据质量的问题，而数据质量的问题不仅仅是缺失值的问题。大体说来，数据的可靠性主要由三个方面决定：概念化、具体的度量操作，以及整体的数据质量。比如芭芭拉·格迪斯（Barbara Geddes）对威权政体的分类存在概念性的分类错误，所以是不能直接用的。[25]
某些东西可能无法通过问卷度量，或者用问卷度量得到的结果是高度偏差的。比如你要调查中国公民对日本作为一个国家的态度，问卷调查的数据恐怕都是不可靠的，无论你是面对面调查还是通过电话，或者是互联网。比较可靠的度量可能是：某一个地区的日系汽车销售量、保有量，以及这个地区去日本旅游的绝对人数和相对比例。而在做回归分析的时候，至少需要控制以下变量：是否遭遇过抗战的战火，是否遭到过日本残酷的大屠杀、大洗劫、“三光”政策，日本占领时间，是否有日系汽车合资企业、人均国内生产总值、离海岸线的距离等。事实上，笔者认为民众在表达自己的政治和社会观点时会有所顾忌，所获得民意数据是值得怀疑的，因此基于这些数据之上的实证研究的结果和价值都是值得怀疑的。
不是所有的数据集都可以拿来直接运用，因为这些数据集本身可能有非常严重的问题。比如世界治理指数（World Governance Index）就是一个有大问题的数据集。类似有大问题的数据集还包括著名的“世界价值观调查”（World Value Survey）。
某些数据集则包含了太多不相干的观察（irrelevant observations or cases）。直接运用这样的数据获得的统计结果通常会高估某些因素的显著性。因此这样的数据集不可以拿来直接运用，而是需要对样本进行细致的截取和挑选。这方面，麦克唐纳最近对“民主和平论”的统计证据的攻击值得大家好好学习。[26]
有关观念、行动、结果 社会科学方法新论的文章
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影响数据质量的因素分析详细阅读
影响数据质量的因素有很多，既有技术方面的因素，又有管理方面的因素。无论由哪个方面的因素造成的，其结果均表现为数据没有达到预期的质量指标［8］。图10-1数据的生命周期数据收集是指根据用户需求或者实际应用出发，收集相关数据。在数据收集阶段，引起数据质量问题发生的因素主要包括数据来源和数据录入。严格来说，数据备份阶段并不存在质量问题，它只是为数据使用提供一个安全和可靠的存储环境。......
2023-06-23
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应对大数据时代的数据质量挑战详细阅读
来自不同数据源的数据之间存在着冲突、不一致或相互矛盾的现象。数据量巨大，难以在合理时间内判断数据质量的好坏。数据变化速度快，数据“时效性”很短，对处理技术提出更高的要求。由于大数据的变化速度较快，有些数据的“时效性”很短。国内外没有形成统一认可的数据质量标准，对大数据数据质量的研究才刚刚起步。......
2023-06-23
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钢琴演奏中的整体概念提升详细阅读
教师在整个教学过程中要使学生对乐曲有一个整体概念，使各个细节要求都成为教学整体的一部分。任何演奏必须有高潮，高潮的位置因乐曲不同而处理各异，但演奏者对高潮必须有明确的设计，并从情绪、技术、力度、速度等方面为高潮的到来做好准备，使之引向乐曲的最高点。......
2023-10-31
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数据错误原因分析：数据质量管理与安全管理的解详细阅读
1）功能方面数据错误原因分析和删除。通过对错误原因进行分类，采取制作方针、对相关人员进行教育等措施防止错误再次发生。2）作用方面应从企业角度进行数据错误原因分析，在可跟踪的位置对相关数据、系统、用户等进行跟踪。数据错误原因分析和数据质量标准设置：将数据错误原因分析的结果反映在数据质量标准中。......
2023-11-16
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数据质量管理实用案例：提升数据质量与安全详细阅读
最近以数据治理、数据法规遵守为题的项目渐渐增多，下面介绍几个企业进行数据质量管理的案例。在这类项目中，数据质量管理被认为是必要而必需的。而且数据质量管理在数据质量问题发生后的原因追查中，作为决定性因素，以减少项目数据层面的危险为目标实施。通过第1阶段初步质量管理标准可以看出我国企业的数据质量管理现状。目前为止，因受数据质量管理的几处制约，在IT组织中，投资优先顺序已下降。......
2023-11-16
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重复性限和再现性限：实验数据的可靠性问题详细阅读
重复性限和再现性限是典型的临界差限值。重复性限的定义为一个数值，在重复性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%；再现性限的定义为一个数值，在再现性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%。根据《GB/T 6379.6—2014/ISO 5725－6：1994测量方法与结果的准确度第6部分：准确度的实际应用》，重复性限和再现性限的计算原理及应用如下。......
2023-06-29
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数据质量管理：元数据与质量关系详细阅读
元数据是与数据有关的信息，将数据质量认为是与线性数据相关的部分，可视为互相无关。实际上，既有仅仅进行元数据管理的程序，也有不需说明元数据也可进行数据质量管理的程序。质量的对象虽然是数据，但在质量管理和数据间发挥媒介作用的是元数据。进行数据质量管理时，根据企业自身对必要性的认识，包括元数据在内的各种数据和事务以及内容都可进行管理，可采用自己探索的解决方法，也可引入数据质量管理的专业工具。......
2023-11-16
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