SBRCM的建立，是为更好地在V&V活动的实践中，对V&V活动的风险和费用进行描述，从而进一步促进V&V活动的剪裁优化和后续阶段的可信性评估工作。6）对于Ai，其APL为xi，执行该项活动后，当前风险损失为可能产生的风险损失和以执行水平xi执行后所约减的风险损失之差：。8）基于S0，且所有风险源导致的所有风险事件均发生，则极限风险损失值为：9）基于策略S，记可测的、确定的函数为相应策略下的费用。图4.3表示了一个SBRCM的概貌。......
2023-08-15
结果：进一步完善VV&A模型
【摘要】：在进行V&V策略制定的实例分析中，我们发现，V&V费用和M&S风险的关系大致如图6.1所示。因此，为更有效益地进行V&V活动，SEVM和SCCPM解决问题1时应做修改，即需要把费用考虑到目标函数中去，而费用的约束可以去除，因为最后得到的最优策略的执行费用肯定符合之前的费用约束，改进后的数学模型如下：和进一步研究M&S可信性评估的“逆”问题，即为达到预先设定的可信性等级，如何求取满足最小费用或最小风险的最优策略。
V&V一般方法论是本书着墨最多的一章，其中，模型（S，ξ）的构建过程还需进一步改进，特别应向如下两个方向改进：
1）实际中，V&V过程是一个反复的过程，因此，在（S，ξ）中应考虑引入环和反馈，并且要考虑进行活动所需时间的约束，考虑并行机制。
2）V&V策略的分量之一——深度，是使用确定数值来描述的，太过刚性，可考虑使用模糊数或语意值来描述，即引入模糊策略。
在进行V&V策略制定的实例分析中，我们发现，V&V费用和M&S风险的关系大致如图6.1所示。
图6.1 SEVM解算问题1时的费用和风险曲线图
也就是说，在费用和风险的测度一致的情况下，在两者相等的这一临界点之前，投入较少的费用，可取得较大的约减风险效果，即
，而在这一点之后，再投入相应的费用，约减风险效果便不明显，即
。因此，为更有效益地进行V&V活动，SEVM和SCCPM解决问题1时应做修改，即需要把费用考虑到目标函数中去，而费用的约束可以去除，因为最后得到的最优策略的执行费用肯定符合之前的费用约束，改进后的数学模型如下：
和
进一步研究M&S可信性评估的“逆”问题，即为达到预先设定的可信性等级，如何求取满足最小费用或最小风险的最优策略。如果设M&S的可信性等级评估函数为Cr（·），则基于模型（S，ξ），可信性函数可表达为：Cr（S，ξ）。那么，求解目标函数分别是费用和风险为最小值时的最优策略的规划模型分别是：
和
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进一步完善人大监督对策性分析详细阅读
进一步完善人大监督的对策性分析宋伟摘要:有效实施人大监督职能是促进社会主义民主法制健康发展的必然要求与体现，同时对于我国社会全面进步、政治文明建设及和谐社会建立都具有极其深远的意义。该文通过对人大监督不力原因的分析，提出相应的强化对策，最终使人大监督更具有效性和权威性。我国的人大正是对“政府所作所为进行监督”的最有力的机构。......
2024-11-01
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完善事实审案件区分标准的进一步细化详细阅读
为规范实践，应以立法原则为指导，进一步细化二审开庭标准。当一审事实认定不清或二审当事人提出新证据时，二审需要进行事实审。三是就案件适用范围和构成要件事实，一审未充分主张，二审又补充提出的。（三）事实审案件区分标准的进一步细化立法上应设定具体可行的分流标准，才能为实践中的规范操作提供有效的法律指引。......
2023-07-18
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模型参数敏感性分析结果详细阅读
本节主要讨论敏感性分析的问题。在实际操作过程中，是采用全局敏感性分析还是采用局部敏感性分析取决于敏感性分析的具体目的。局部敏感性分析只能逐步确定各个参数对输出结果是否有重要影响，而各个参数的相对重要性无法获得，其优点就在于所需要的运算时间较全局敏感性分析而言会大大减少。表6.6列出了检验“城市道路”这一参数的敏感性时得到的数据。......
2023-08-10
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性格特质模型的研究结果详细阅读
目前，五大性格特质模型是测量人们性格特质最常用的模型。五大类性格特质模型已被普遍应用于社会化媒体和信息行为等各种情境的研究中，如，Jadin等[210]研究虚拟的开放内容社区中性格特征对知识共享的影响。Heinstrm[215]的研究发现信息行为与性格特征的五个维度都有联系。Heinstrm[216]从心理学角度研究信息行为，将信息搜寻与性格特征、学习方式相联系，根据性格特征的不同组合确定了3种独特的信息搜寻模式。......
2023-08-03
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测量模型拟合度检验结果分析详细阅读
与回归分析不同，结构方程模型SEM作为一种能够同时检验多个预测变量在多个试验标准或应变量上的效果的实验方式，是可以确信的。[4]安德森和格宾认为，在用结构方程模型检验假设中的变量关系之前，应该首先检验测量模型是否有良好的拟合度。整个测量模型取得了良好的拟合指数：χ2＝815.2，df＝278，χ2/df＝2.93，CFI＝0.90，GFI＝0.89，TLI＝0.88，RMSEA＝0.06。另外所有的因子载荷均在0.05的水平上显著，显示出测量模型具有较好的聚合效度。......
2023-11-04
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建模与仿真VV&A基本问题研究结果详细阅读
从中可得到如下结论：1）目标期望风险值与极限期望风险值的比率是60.4519/489.5345≈0.1235，优化的效果不错。得到的结果见附录D。从中可得到如下结论：1）目标费用值与全序列V&V活动费用的比率是41.5594/78.5526≈0.5291。3）遗传算法的设置：初始种群数量30，交叉概率0.3，变异概率0.2，进化代数1000。......
2023-08-15
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校友服务进一步完善，研究生职业发展评价报告详细阅读
我校2006届—2008届研究生毕业生接受母校提供的校友服务的比例分别为60%、57%、59%，有四成左右毕业生没有接受过任何校友服务。具体来说，现就职高管层的毕业生虽参加校友活动的比例最高，但这部分人群仍然对开展更多校友聚会活动拥有较高期待。我校可针对不同类型校友的差异性需求，从加强校友服务着手，与校友建立良好的互动关系，以推进校友资源的开发与运用。......
2023-08-30
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