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教育科研实用案例分析:辩证地对待和认识统计分析

【摘要】:自然科学强调无论是归纳推理法或假设—证伪法均要用经验证据检验理论,在理论的检验中,统计分析的结果是最直观明了的。三是教育现象具有更大程度的不确定性和模糊性,对其进行精确测量和定量分析是困难的。由此看来,统计分析对于教育科学研究来说,其适用范围是有限的。

“桑代克说:‘所有的存在都存在于一定的数量之中’,这只是表明所有的存在都具有数量方面的属性,但事物的数量属性只是事物属性的一部分,而且这一属性有可能只是事物属性中不太重要的那一部分。单纯的数字本身说明不了什么问题,一个孩子不喜欢学习却在考试的压力下每天不得不在学习上花费十来个小时,另外一个孩子由于爱好知识每天自觉地在学习上投入十来个小时,这两个数字完全相同,但意义相差甚大。事物的意义是不可能还原为单纯的数字的。”[6]

皮亚杰曾说:“教育学乃是一门可与其他科学相比较的科学,而且由于它所包括的各种因素的复杂性,这门科学甚至是一门研究起来十分困难的科学。[7]”大卫·杰弗里·史密斯认为:“20世纪70年代以来,教育领域发生了重要的范式转换:开始由探究普适性的教育规律转向寻求情景化的教育意义。[8]

从上述论述中,我们可以发现,在量的研究中,统计分析发挥了重要的作用,充分地保证了量的研究的完善性和科学性。但是,真理往前迈进一步有时往往就是谬论。况且教育科学自然科学有别,教育科学与社会科学也有不同。

自然科学强调无论是归纳推理法或假设—证伪法均要用经验证据检验理论,在理论的检验中,统计分析的结果是最直观明了的。自然科学的研究对象是自然现象,自然现象的本质是客观事实世界(非人),其研究对象即便是人,往往也可以选用动物作为替代性的实验对象(例如生物学和医学研究),因此,自然科学研究中道德或法律上的限制比较少。

社会科学中质的研究方法(参与观察、深度访谈、人种学方法等)是独一无二的,用经验证据检验理论的自然科学方法来研究社会现象,无论在适用范围还是效果方面均比较有限,这就导致了统计分析的局限性。社会科学的研究对象是社会现象,社会现象的本质是主观的意义世界或价值世界,社会现象中的因果关系要比自然现象中的因果关系复杂得多,而且在道德或法律上的限制也比较多。

教育科学研究的教育现象也是一种社会现象,因此,社会科学的研究方法同样适合教育研究。但是,教育科学研究与社会科学研究有以下三点不同。一是教育科学研究的对象与教育服务对象完全一元化,具有不可替代性,因而,在教育科学研究中面临严峻的道德问题。二是教育科学研究中由于无关变量很难做到有效控制,因此,教育实验更具有准实验的性质。三是教育现象具有更大程度的不确定性和模糊性,对其进行精确测量和定量分析是困难的。在大众普遍认为比较容易的知识与技能的测量,其实也是很不容易做到精确的。纸笔测验只能对一个人所知道的东西进行部分的测量,因为由于“缄默知识”(tacit knowledge)的存在,一个人所知道的总是比其能告知别人的东西多得多。过程与方法的测量也如同知识与技能的测量一样,因为过程与方法的测量必须以一定的知识背景为载体。要测量情感、态度与价值观更是困难重重,因为要将个体心理世界中最具隐秘性、个人性的东西还原为无差别的数字,既不可能也不合适。

由此看来,统计分析对于教育科学研究来说,其适用范围是有限的。因为受我们所处时代背景的限制,至少在目前,教育的意义是不可能还原为单纯的数字的,而且,在有些时候数字本身也会撒谎。