数据类型在应用统计学中的重要性

2023-08-13 理论教育版权反馈

【摘要】：数据具有多种类型和形态，通常按照以下几种方式进行分类。定性数据，表示事物属性的数据，如居民地、河流、道路等。定量数据是指反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。数字数据，表示各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

数据具有多种类型和形态，通常按照以下几种方式进行分类。

（一）按性质进行分类

按性质进行分类，分为定位数据、定性数据、定量数据、定时数据。

（1）定位数据，各种坐标数据。

（2）定性数据，表示事物属性的数据，如居民地、河流、道路等。

（3）定量数据是指反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。

（4）定时数据是指反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。

（二）按表现形式进行分类

按表现形式进行分类，分为数字数据、模拟数据。

（1）数字数据，表示各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值。

（2）模拟数据由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的高低等。

（三）按记录方式进行分类