在这个时期,不同学派的学术观点已经形成,并且形成了两个主要学派,即数理统计学派和社会统计学派。这是社会统计学派的显著特点。但是,社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提,这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。......
2023-08-13
(一)20世纪的统计学
20世纪以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学也进入了快速发展时期,归纳起来有以下几个方面。
1.记述统计向推断统计发展
记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述。而推断统计则是在搜集、整理所观测样本的数据基础上,对总体进行推断,特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),对未知事物进行以概率形式表述的推断。目前,西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计。
2.社会、经济统计向多分支学科发展
在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展,统计的范畴已覆盖了社会生活的全部领域,统计学被称为通用的方法论科学,被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。
3.传统统计向统计预测和决策科学发展
传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据。20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以后,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。
4.多种理论与统计学相互渗透
信息论、控制论、系统论(简称“三论”)与统计学的相互渗透与结合,使统计科学进一步发展和完善。信息论、控制论、系统论在基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处,三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。“三论”的创立和发展,彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式,也使统计科学和统计工作从中汲取了营养,拓宽了视野,丰富了内容,出现了新的发展趋势。
5.计算机技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用
近几十年,计算机技术不断发展,使统计数据的搜集、处理、分析、存储、传递、印刷等过程日益现代化,提高了统计工作的效能。计算机技术的发展,日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域,促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今,计算机科学已经成为统计科学不可分割的组成部分。随着科学技术的发展,统计学的理论和实践深度也在不断发展。
6.统计在现代管理和社会生活中的地位日益重要
随着社会、经济和科学技术的发展,统计在国家管理和企业管理中的地位,以及在社会生活中的地位越来越重要。英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有人把现在的时代叫“统计时代”。
(二)统计学现状
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国,社会主义市场经济体制的逐步建立、实践发展的需要对统计学提出了更多、更高的新要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分的挖掘。
1.对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路
由于社会实践广度和深度不断增加,以及科学技术高速发展,人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起,统计学的研究触角已经向新的领域延伸,兴起了对探索性数据统计方法的研究,研究的领域向复杂的客观现象扩展。21世纪,统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究,如模糊现象、突变现象及混沌现象等领域。
2.定性与定量相结合的系统工程方法将为统计分析方法的发展提供新的思想
定性与定量相结合的系统工程方法是钱学森教授于20世纪80年代末提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合,提出经验性的假设,再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检验,经过定量计算及反复对比,最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段,而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想,为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。
3.统计科学与其他学科渗透将为统计学的应用开辟新的领域
现代科学发展已经出现了整体化趋势,各门学科不断融合,已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有相互联系性,各学科之间研究方法的渗透和转移已经成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。将一些尖端科学成果引入统计学,使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势,统计学也将会有一个令人振奋的前景。已经有一些学者开始将控制论、信息论、系统论以及混沌理论、模糊理论等引入统计学,这些新的理论和方法的渗透必将对统计学的发展产生深远的影响。
统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合的趋势和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现其生命力和重要作用。
(三)统计学学科分支
一些学科大量地利用了应用统计学,已经独立成为一门学科。统计学的分支学科有统计学史、理论统计学、统计调查分析理论、统计核算理论、统计监督理论、统计预测理论、统计逻辑学、统计法学、描述统计学、推断统计学、经济统计学、宏观经济统计学,微观经济统计学、管理统计学、科学技术统计学、农村经济调查、社会统计学、教育统计学、文化与体育统计学、卫生统计学、司法统计学、社会福利与社会保障统计学、生活质量统计学、人口统计学、环境与生态统计学、自然资源统计学、环境统计学、生态平衡统计学、国际统计学、国际标准分类统计学、国际核算体系与方法论体系、国际比较统计学等。
除了上述分支,还有其他的统计学延伸学科,如有生物统计学、商务统计学、工程统计学、心理统计学、化学统计学、档案统计学、社会经济统计学、水文统计学、数理统计学、统计语言学、统计物理学、化学统计学。
有些学科广泛地应用统计的方法使其拥有各自的统计术语,这些学科包括农业科学、生物统计、商用统计、资料采矿(应用统计学及图形从资料中获取知识)、经济统计学、电机统计、统计物理学、人口统计、心理统计学、教育统计学、社会统计(包括所有社会科学)、文献统计分析、化学与程序分析(所有有关化学的资料分析与化工科学)、运动统计学(特别是棒球及曲棍球)。
有关应用统计学的文章
在这个时期,不同学派的学术观点已经形成,并且形成了两个主要学派,即数理统计学派和社会统计学派。这是社会统计学派的显著特点。但是,社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提,这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。......
2023-08-13
统计作为一种社会实践活动,已有悠久的历史。在统计学的发展过程中,至少经历了以下三个发展阶段。威廉·配第用数字、重量和尺度将社会经济现象数量化的方法作为近代统计学兴起的重要特征,他将统计学领入了搜集数据和分析数据的新时代。在政治算数阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了统计分析科学。“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端。......
2023-08-13
案例一大学生租房意愿调查亲爱的同学们,你们好!我们正在做一项关于大学生租房意愿的调研,此次调研完全匿名,也不会做其他的商业用途,全部完成问卷将花费5~10分钟时间,我们期待您的宝贵意见!案例二购房喜好情况调查今年,您会选什么样的房子?请在你所选答案编号处打“√”,或按题目要求填写问卷,于××年××月××日前将有效答卷邮寄至本报物业版,按邮戳标明日期的先后顺序,前50名读者将可获得本报半年期赠阅卡。......
2023-08-13
常用的变异指标有全距、平均差、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度系数。这些变异指标的值不仅与数据本身的变异程度有关,也受数据量纲和计量单位的影响。变异系数又称为离散系数,它是各种变异指标与同组数据的算术平均数对比得到的相对数,反映该组数据的相对离散程度,通常用百分数表示。最常用的是标准差系数。......
2023-08-13
数据搜集的主要形式是统计调查,它是一项复杂的工作。要做好统计调查,必须按照统计研究的目的,运用科学的方法,有组织、有计划地进行。统计调查方案的设计包括以下步骤。确定调查对象必须明确总体界限,划清调查范围,区别应调查和不应调查的对象。在实际工作中,调查单位与报告单位密切相关,调查单位是调查的承担者,而报告单位是负责上报调查资料的单位。......
2023-08-13
(一)统计的特点统计作为人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律活动的总称,具有以下特点。这是统计学区别于其他社会经济科学的根本特点。(二)统计的作用1.统计是认识世界的有力武器人们通过统计研究事物的量及其变化,去认识事物的质和事物发展的规律。......
2023-08-13
也就是说,条形统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据;而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围。最后,条形图主要用于展示品质数据,直方图则主要展示数值数据分布情况。在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,茎叶图通常适用于小批量数据。图3-13全国及湖北省外新冠肺炎累计确诊病例增速折线图散点图用点的密集程度和变化趋势来表示两指标之间的直线相关关系。图3-14某校10名女大学生身高与体重数据散点图......
2023-08-13
(一)回归的概念回归最初是遗传学中的一个名词,是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的。“回归”这一名词,从此便一直为生物学和统计学所沿用。回归的现代概念与过去大不相同。在线性回归方程中,因变量与自变量的关系是直线型的,例如,耐用消费品销售量与居民货币收入的关系。在非线性回归方程中,因变量与自变量的关系是曲线型的,例如,某商店的商品流通费用率与销售额的关系。......
2023-08-13
相关推荐