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公益慈善筹款中的相似性效应研究:数据分析计划

【摘要】:如果结果显示组间这些变量不存在显著差异的话,则表明随机分配操作有效。另外,本研究将在以上两个模型中添加协变量以检验结果的稳健性。

实验操纵有效性检验的方法:本研究将在整个实验组(低、中、高相似)下进行方差分析和组间比较。在不同相似性下,相似性之间会有显著差异,则表明实验创建的不同相似性水平有效。

随机分配检验:本研究将对实验组所有可能的协变量进行方差分析和组间比较。这些变量包括:面部识别能力,对接受善款组织和筹款项目的熟悉度,社会期望偏差,人口统计学指标(例如性别、年龄、种族)和或对捐赠金额“正确性”的评估。如果结果显示组间这些变量不存在显著差异的话,则表明随机分配操作有效。

相似性效应分析:本研究将根据被试者在每一个实验组的捐赠决定(例如,被试者是否捐赠)进行二元Logit回归,并对组间捐赠的百分比进行方差分析。另外,本研究将在以上两个模型中添加协变量以检验结果的稳健性。

中介效应检验:本研究将对以下变量进行方差分析,包括捐赠的影响力,好感度和吸引力,对自我慷慨程度的评估,对其他捐赠者的慷慨程度的评估,对他人捐赠金额“正确性”的感知和对受赠者需求的感知。如果这些变量和相似性之间的关系看起来类似于相似性和个体慈善捐赠之间的关系,则该变量可能是潜在的中介变量。本研究将对潜在中介变量进行中介效应分析。

调节效应检验:本研究将交互作用项添加到相似性效应统计分析回归模型中,以检验来自这些交互项的系数是否显著。如果交互项系数显著,则表明该交互变量是相似性与慈善捐赠之间关系的潜在调节变量,本研究将使用标准的统计程序来解释它们的相互作用(Aiken,West & Reno,1991)。