首页 理论教育公益慈善筹款中的相似性效应研究:新方案调研及设计

公益慈善筹款中的相似性效应研究:新方案调研及设计

【摘要】:第一个区别是在第3章中,大额捐赠者的捐款金额是实验报酬总额的80%,而小额捐赠者的捐款金额在这项研究方案中,将占实验报酬总额的20%。为了在0.80及以上的统计功效和保守效应量参数条件下,检测4个相似性组之间的捐赠金额的差异,本研究至少需要250名被试者作为样本。

这项研究方案将利用与第3章相同的实验程序来研究在小额捐赠者在场的情况下,个体与他人的相似性是否以及如何影响个体的慈善捐赠。具体而言,本研究将在大学生样本上使用被试间设计(即每一位被试者将会被随机分配到任意一个实验组中),使用面部特征融合技术创建3种不同水平的自我—他人相似性(低、中、高)。这项研究在某些方面与第3章中的实验步骤有所不同。第一个区别是在第3章中,大额捐赠者的捐款金额是实验报酬总额的80%,而小额捐赠者的捐款金额在这项研究方案中,将占实验报酬总额的20%。

第二个区别是,除了测试“自我—他人过度相似”假设的预测外,本研究还将添加一些新的变量来测试上一节中讨论的其他预测。第3章中使用的问卷包括个体的慈善捐赠、面部识别、相似性、好感度和吸引力、捐赠影响力、对受捐组织和捐款项目的熟悉度、社会期望偏差以及一些人口统计学指标(例如性别、年龄、种族)等。此外,笔者将在被试者做出在线捐赠决定后,在捐赠任务中添加一些措施,包括:评估自己的慷慨程度,评估另一方的慷慨程度,评估他人对自我的重要性,他人捐赠数量的“正确性”以及感知受赠者的需求。

样本量测算。为了确定本研究所需的样本量,研究人员使用G * Power 3.1软件进行了α= 0.05的统计效用分析。为了在0.80及以上的统计功效和保守效应量(d=0.25)参数条件下,检测4个相似性组之间的捐赠金额的差异,本研究至少需要250名被试者作为样本。因此,260名被试者的总样本量,可保证符合以上参数的条件下,检测出加入4个协变量后的中等效应量间的差异。