第二阶段的核心任务就是收集有效数据，并回答本书第1章提出的前两个研究问题。其中，前两个数据集主要来源于文件整理与综合，第三个与第四个数据集通过问卷调查获得，最后一个数据集主要通过调查访谈与调查信息整合分析而取得。通过整合前三个数据集，可以在ArcGIS环境下建立描述创意企业与创意工人空间分布以及相关地理区位因素空间分布的数据库。利用ArcGIS的数据分析功能，可以得出影响创意企业与创意工人区位行为的地理区位因素。......
2023-08-10
办公租金与居住租金时空变动分析：揭示创意产业模拟过程
【摘要】：与办公租金价格的增长不同，住房租金价格增长幅度最大的为城市CBD，这一结论与“创意工人在CBD的分布密度最大”相一致。比较图6.27和图6.28中曲线的式样，可以发现在系统达到相对平衡后办公租金价格与住房租金价格存在明显不同。
创意企业和创意工人在发展初期大幅度增长，反映到城市地块上就是办公租金价格的上涨和住房租金价格的上涨。然而在行为主体数量不可能无限增长的约束下，办公租金价格和住房租金价格也被约束在有限的增长范围之内（图6.27、图6.28）。当整个系统达到相对稳定的动态平衡状态时，办公租金价格和住房租金价格均达到相对稳定状态。其中两个价格的最大值均在城市CBD，其中办公租金价格最大值达到92.2元/（月·m2），而住房租金价格的最大值为32.4元/（月·m2）。
图6.27 办公租金价格空间分布的特点（彩图见书末）
（注：CBD=中央商务区；IUA=内市区；OUA=外市区；IS=内郊区；OS=外郊区）
图6.28 住房租金价格空间分布的特点（彩图见书末）
（注：CBD=中央商务区；IUA=内市区；OUA=外市区；IS=内郊区；OS=外郊区）
比较图6.27中各曲线在发展早期的变动幅度，可以发现代表内市区的曲线的增长幅度最大（虽然幅度比较小），这一结果表明有大量的创意企业将办公区位确定在内市区，这与上文得出的结论“内市区对创意企业来说最具吸引力（参见本章第6.4.2节）”相一致。与办公租金价格的增长不同，住房租金价格增长幅度最大的为城市CBD（图6.28），这一结论与“创意工人在CBD的分布密度最大”相一致。虽然两个价格随着系统动态变化而发生相应的复杂变动，但从总体上看，两个价格依然表现出如下特点：离城市中心越近的城市分区，其相应的土地价格（表现为办公租金价格和住房租金价格）越高。
比较图6.27和图6.28中曲线的式样，可以发现在系统达到相对平衡后办公租金价格与住房租金价格存在明显不同。总体上看，办公租金价格在达到相对稳定状态后，基本无波动。然而，住房租金价格在系统相对平衡的状态下依然表现出小幅度波动，其波动周期与创意工人数量的波动周期相同，这一现象表明，从市场价格角度来看，住房租赁市场比办公租赁市场具有更大的不确定性和动态性，这也进一步反映了这样一个事实：创意企业一旦稳定下来则相对不容易破产，发生办公区位迁移的概率也相对较低；然而，创意工人则因为巨大的就业竞争而面临时刻失业的不确定性，进而增高改变住房区位的可能性。
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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