创意产业时空变动分析

2023-08-10 理论教育版权反馈

【摘要】：通过图6.20和图6.21，还可以进一步看到无论是在数量分布还是在密度分布上，CBD均排在倒数第二的位置，这表明对创意企业来说，城市CBD的吸引力与其他各区相比处于较低水平。图6.22和图6.23记录了创意工人的空间分布和密度分布的时空特点。直观上看，创意工人的空间分布和密度分布与创意企业相比，表现出了非常明显的不同。虽然如此，除了在个别时间段里，创意工人的空间密度分布依然遵循如下规律：离城市CBD越近，其密度越高。

如图6.20所示，在经历早期的快速增长后，创意企业的数量开始下降。从图中可以看到，从开始下降到下降至一个相对稳定的水平的过程经历了较大幅度的波动。形成这一巨大波动的原因在于大量的创意企业为了寻找合适的办公区位相互之间形成了激烈竞争。在这一竞争过程中，那些没有能力支付不断上涨的办公租金的企业被迫迁移，甚至被迫退出系统，而那些有能力支付办公租金但暂时尚未找到合适办公区位的企业则不断寻找新的机会。与此同时，部分新的创意企业进入系统，使得企业之间的竞争进一步加剧。在经历了这一场激烈的竞争与淘汰后，不仅创意企业的数量达到一个相对稳定的水平（图6.16），创意企业的空间分布也进入相对稳定状态（图6.20）。

与在南京社会调查的结果相类似，模拟结果显示：在5个城市分区中，内市区对创意企业依然最具有吸引力，这是因为无论是从企业的数量分布上看（图6.20中的曲线2），还是从企业的空间密度分布上看（图6.21中的曲线2），内市区均排在首位。与真实数据明显不同在于，在数量分布上，排在第二位的分区为内郊区（图6.20中的曲线4、5和6），其所包含的创意企业的数量远远大于分布于外市区的创意企业的数量（图6.20中的曲线3）。形成这一分布结果的原因在于：在实验中，城市政府重点配发的地区设置为内郊区（与当前南京市的城市空间发展策略相一致），由于城市政府通过支持性政策来引导和发展特点城市分区具有明显的有效性（参见第5章敏感性分析5.3.2），因此城市政府对内郊区的大力支持吸引了大量创意企业进入（或迁入）内郊区。通过这种政策引导的方法虽然可以提升内郊区的吸引力，但其仍然不足以超过内市区的吸引力，也即表示在吸引创意企业上，城市政府的介入和引导力量并不能明显胜过市场引导的力量。

通过图6.20和图6.21，还可以进一步看到无论是在数量分布（图6.20曲线1）还是在密度分布上（图6.21曲线1），CBD均排在倒数第二的位置（仅高于外郊区），这表明对创意企业来说，城市CBD的吸引力与其他各区相比处于较低水平。也就是说，在城市政府大力发展内郊区的影响下，加上CBD和内市区相对较高的办公租金，创意企业表现出了去中心化的发展趋势。在记录的结果中表现为：① 图6.20中的曲线4基本保持不变，而曲线5和曲线6则表现出了微弱上升趋势（曲线4、5和6三者共同代表内郊区）；图6.21中的曲线4和6基本保持不变，而曲线5表现出微弱上升趋势。② 图6.20和图6.21中的曲线2（代表内市区）和曲线3（代表外市区）均表现出微弱下降趋势。

图6.22和图6.23记录了创意工人的空间分布和密度分布的时空特点。直观上看，创意工人的空间分布和密度分布与创意企业相比，表现出了非常明显的不同。在发展初期（第一阶段），城市的5个分区均表现出明显的增长。然而在紧随其后的第二阶段，城市的5个分区无论是在数量分布上还是在密度分布上总体上表现出下降趋势，并且该过程还呈现出相对来说不规则的波动。这一特点，反映了在第二阶段创意工人之间的激烈竞争过程，以及创意产业兴起过程中创意工人从数量上的激增到质的升华的自组织过程（大约从第10步到第30步）。在经历了这一过程后，系统开始进入第三阶段，也就是一个相对规则的周期波动过程。这一波动过程表明，与创意企业相比（在办公市场和劳动力市场中的竞争），在相对稳定的时期创意工人之间依然存在激烈竞争（在就业市场和住房市场中的竞争）。

与创意企业不同，大部分的创意工人倾向于居住在内郊区（图6.22中的曲线4、5和6），这一输出结果与社会调查所揭示的住房租金价格是影响创意工人居住区位选择的最重要因素之一（居于第三位）相一致。由于创意工人的工资水平仅仅稍高于城市居民全体的平均水平，因此住房租金价格相对便宜而其他通勤和便利设施服务能够满足基本需求的地段（例如内郊区）更具有吸引力。另外，创意工人之间的收入差距原本就较大，而这一差距还呈现出日趋扩大的趋势（图6.19），其结果是处于收入高位的创意工人依然选择在CBD和内市区居住，并进一步促进CBD和内市区的房价的上涨（图6.23）。这样，那些处于收入低位的创意工人则在住房租金压力的影响下不断向内郊区迁徙。虽然如此，除了在个别时间段里，创意工人的空间密度分布依然遵循如下规律：离城市CBD越近，其密度越高（图6.23）。

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