2010年，南京市从事软件设计和动漫设计的企业为1 221家，在这两个创意产业部门工作的创意工人人数大约为8.4万人。等比例缩小后，创意企业的数量约为164个，创意工人的数量则大约为11 268个。在真实系统中，企业数量和工人数量较为巨大，集聚效应明显。由于存在上述两个基本事实，模型模拟的创意企业和创意工人的数量大于实际数据是可以理解的。......
2023-08-10
外部有效性检验|创意产业时空模拟
【摘要】：一般来说，外部有效性检验的基本方法就是将模型模拟的结果与真实数据进行比较以确定两者是否具有较好的一致性。在内部有效性检验过程中，已经证明创意产品的基准需求对整个系统的输出结果具有决定性影响，因此在进行外部有效性检验时，模型的基准需求设定为1.17亿元/月。表6.10外部有效性检验所采用的输入参数的取值
一般来说，外部有效性检验的基本方法就是将模型模拟的结果与真实数据进行比较以确定两者是否具有较好的一致性。如果模拟结果的标准误差较低，并且模拟结果的平均值与真实值的平均值较为接近，且在真实值的最大值与最小值的范围内，那么就认为该模型具有合格的外部有效性（Ngo et al，2012）。通常情况下，由于外部有效性检验需要大量的真实数据，而真实数据往往并不能全面获得，因此，如果一个模型不是用于预测真实案例的未来发展情况，而是着重研究真实系统的运行规律和内在机制，那么模型结构上的有效性和逻辑的正确性比是否准确地输出与真实系统相同的结果更为重要（Manson，2003）。本模型研究主要用于探索创意产业发展与城市空间结构互动的关系和内在特征，而非用于预测南京市未来创意产业发展的趋势，同时本模型的城市环境也是简化版的南京市城市空间，因此在本书中不期待也不可能利用模型产生与南京这一真实案例几乎无差别的输出结果。从研究目标出发，本节的外部有效性检验主要分析模型模拟结果是否较为准确地描述了创意产业的发展轨迹、是否符合真实数据的基本统计特征等。
根据调查数据，2010年南京市软件设计行业和动漫设计行业的总产业增加值为105亿元，平均每个月的产业增加值为8.75亿元。本书中所覆盖的真实城市空间面积为2 982 km2，而模型中的城市空间面积仅为400 km2。为了使得两个系统具有一定的可比性，我们假设两个系统的地均生产力相同，因此这就相当于在模型中每个月的产业增加值约为1.17亿元。在内部有效性检验过程中，已经证明创意产品的基准需求对整个系统的输出结果具有决定性影响，因此在进行外部有效性检验时，模型的基准需求设定为1.17亿元/月。为了使模型检验更加简单，在实验过程中将需求月增长率和波动周期均设置为0。为了确保统计学意义上的有效性，模型重复运行30次，每次运行120步（相当于两个五年计划的时间）。实验中模型的输入参数的取值如表6.10所示。
表6.10 外部有效性检验所采用的输入参数的取值
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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