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创意企业办公区位选择的决定性因素与影响

【摘要】:基于这一目标,首先根据南京市企业名录所建立起来的ArcGIS数据库,分析创意企业的实际区位分布同地理区位因素之间的关系。以这6个地理区位因素分别采用不同的地理实体予以表示。与此相反,“区域交通”的重要性系数处于最低水平,则表明区域交通对创意企业的办公区位选择的影响非常有限。

本节主要讨论决定创意企业办公区位选择的各种因素。基于这一目标,首先根据南京市企业名录所建立起来的ArcGIS数据库,分析创意企业的实际区位分布同地理区位因素之间的关系。然后,将这一结果同问卷调查中企业负责人(经理、董事等)关于“何种因素决定了他们的办公区位选择”的回答结果进行比较与整合,从而获得影响创意企业办公区位选择的社会、经济、文化政治、政策和环境等因素。

1)数据与数据处理

通过ArcGIS的数据库,主要分析6个地理区位因素对创意企业区位选择的影响。每一个地理区位因素,都由相应的地理对象来表示。其具体为:① 区域交通,以火车站与连接高速公路的出入口(立交)为代表;② 大学等研究机构,以高等教育院校与各种研究机构为代表;③ 物理环境,以大型公共绿地(包括小树林等)、河湖水系为代表;④ 文化便利设施,以艺术馆、博物馆和公共图书馆为代表;⑤ 快速公共交通,以地铁(或轻轨)为代表(以地铁或轻轨的站点作为可达性的分析参照);⑥ 城市内部交通,以城市道路系统为代表(图4.8、图4.9)。以这6个地理区位因素分别采用不同的地理实体予以表示。

在第3章中,我们已经阐述了在进行GIS分析时的基本假设:对一个企业(或工人)而言,其离某一个地理要素越接近,则该企业到达该要素所在地的可达性越强,也表明该地理要素对该企业(或工人)而言越重要。并且,在分析过程中采用离某一企业最近的地理对象作为该企业到该类地理对象可达性的代表。比如说,在城市中有10个代表文化便利设施的地理对象(分别记为{c1,c2,c3,… ,c10})和5个代表物理环境的地理对象(分别记为{e1,e2,e3,… ,e5});现假设有一个创意企业A,离其最近的代表文化便利设施的地理对象为c1,其距离为0.5 km;离其最近的代表物理环境的地理对象为e1,其距离为0.2 km。在这一情况下,我们就说对创意企业A来说,物理环境的重要性更强。

根据上述基本假设,并参照第3章提出的重要性系数计算公式(3.2)和(3.3),某一地理区位因素i对于企业j的办公区位选择的重要性大小可以通过公式(4.1)计算。在此基础上,某一地理区位因素i对于创意企业这一总体的办公区位的选择的影响系数则可以通过公式(4.2)计算。其表达式分别如下:

其中,D(firm)ji为创意企业j到离其最近的地理对象(代表地理区位因素i,这些地理对象在ArcGIS中表现为点、线或面)的欧几里得距离(Euclidean Distance),该距离可以通过ArcGIS 10中内置的分析工具“Near”函数分析得到。C(firm)i为地理区位因素i的重要性系数;N是本计算中所涉及的创意企业的总数。

图4.8 地理区位因素(地理对象)与创意企业的空间分布

可以看出,表达式(4.1)是一个单调递减函数。也就是说,随着最短距离D(firm)ji的增大,其相应的函数值逐步减小,这一性质很好地反映了上文提出的假设。如果某一地理区位因素i到某一企业j的最短距离为0,那么C(firm)ij则达到最大值1,这表明地理区位因素i对于创意企业家来说具有100%的重要性。当D(firm)ji接近无穷大时,C(firm)ij无限接近极限最小值0。因此,可以判定 C(firm)ij的值域为(0,1),这一结果非常利于我们根据计算结果直接判断和比较不同地理区位因素的重要性大小。同时,我们还可以进一步看到,当某一企业到离其最近的地理区位因素的距离为1 km时,其相应的函数值为0.37。根据这一数字,我们可以直观判定该地理区位因素对于该企业的重要性相对较弱,这与该因素离此企业1 km的现实情况具有较强的一致性。当这一最短距离达到5 km时,C(firm)ij的值则下降到0.007,接近0的水平。根据这一数字,我们可以直接判断该因素对于该企业来说没有重要性。

图4.9 南京市市区创意企业空间分布的详细信息

(注:此图为图4.8中的方框范围)

上述方法可以对地理区位因素的重要性作出有效分析,但无法将其应用到对社会、经济等非地理区位因素重要性的分析之中。因此,为了进一步探索其他非地理区位因素的重要性,我们需要利用问卷调查中创意企业负责人关于何种区位因素影响了他们的办公区位选择的看法。在问卷调查中,我们访问了68个企业负责人,邀请他们从问卷中所列出的16个区位因素中选择出影响其区位决策的最重要的5个区位因素,并将选出的5个区位因素进行重要性排序,其中用1表示首位重要,5表示末位重要。利用这些数据,区位因素i的重要性可以通过公式(4.3)计算:

其中,G(firm)ij是企业负责人对地理区位因素i给出的重要性排序;M(firm)i为区位因素i对创意企业而言的重要性;N为本计算中所涉及的创意企业的总数。

2)计算结果与基本结论

表4.4给出了通过公式(4.1)和(4.2)计算获得的关于6个地理区位因素的重要性。根据重要性大小,可以将这些地理区位因素分成三组。其中,城市道路处于首要重要位置。而代表区域交通的两个地理对象的重要性系数[高速出入口(0.20),火车站(0.03)]均处于最低水平,因此将其划入末位重要的位置。剩下的四个地理区位因素的重要性系数处于中间水平,且比较接近,因此可将这些区位因素划定为中级重要性。

城市道路的重要系数处于首要位置,这表明在城市范围内,城市道路密度相对较高的内市区对创意企业而言将具有较高的吸引力。与此相反,“区域交通”的重要性系数处于最低水平,则表明区域交通对创意企业的办公区位选择的影响非常有限。在处于中级重要水平的四个地理区位因素中,“文化便利设施”的重要性相对较高,这一结论符合佛罗里达(Florida,2002)所强调的“软件因素”,但这些“文化便利设施”因素并没有像他所强调的那样占据首要位置。这是因为“文化便利设施”的重要性系数仅仅处于中间水平,且在处于中级重要性的四个因素中,其重要性系数也只稍稍高于“物理环境质量”和“地铁站点”等“硬件因素”。此外,“软件因素”学说的支持者所强调的“大学等研究机构”的重要性反而不如中级重要性中的两个“硬件因素”(表4.4)。

表4.4 根据GIS分析所得出的6个地理区位因素对创意企业的重要性系数

基于问卷调查的分析结果与上述结论基本一致。除此以外,问卷调查还进一步揭示了许多其他更为重要的非地理区位因素。如图4.10中6个斜线填充的条形图所示,其分别代表了上文所分析的6个地理区位因素。可以看到,这6个区位因素的重要性,基于问卷调查结果的排序与通过GIS分析得出的排序总体上一致。稍有不同的是,问卷调查的结果显示两个“硬件因素”(“地铁线路”和“物理环境质量”)的重要性均高于两个与“软件因素”密切关联的地理因素“文化便利设施”和“大学等研究机构”。

通过问卷调查的结果,我们可以进一步得出结论:虽然地理区位因素能在一定程度上影响创意产业的区位选择行为,但是非地理区位因素的影响力要远远大于地理区位因素。在重要性系数大于1.0的8个区位因素中,有5个区位因素是非地理区位因素。并且,在这5个非地理区位因素中,“政府政策的引导与支持”这一因素的重要性处于16个区位因素的首位,并且其重要性系数(2.4)远高于排在第二位的城市公共交通(公汽服务,1.8)。在剩下的6个区位因素中,“良好的文化氛围、商业作风”的重要性与“地铁线路”的重要性相当,另外3个非地理区位因素的重要性则均排在地理区位因素“物理环境”之前。与上述8个区位因素相比,排在随后的8个区位因素的重要性则大幅度下降,排于这八者之首的区位因素(文化基础设施)的重要性系数与排在上述8个区位因素末位的“物理环境”的重要性系数相差0.6以上(图4.10)。

基于上述分析,我们可以给出如下结论:创意企业在城市中的区位选择主要受到8个区位因素的影响,从首位重要到末位重要其依次为:(1)政府政策的引导与支持;(2)城市内部交通;(3)快速公共交通(地铁线路);(4)文化氛围与商业作风;(5)企业的地理空间邻近性;(6)较低的办公租金;(7)高质量人才库;(8)物理环境质量。

图4.10 基于问卷调查分析的16个区位因素对创意企业的重要性