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2023-08-10
在计算地理区位因素的影响力时,我们假设:对一个企业(或工人)而言,其离某一个地理要素越接近,则该企业到达该要素所在地的可达性越强,也表明该地理要素对该企业(或工人)而言越重要。基于这一假设,我们可以换一种理解方式,那就是:如果某一个地理要素对某一个企业(或工人)而言,其可达性越大,则表明其对该企业(或工人)区位行为的影响力越强。然而,对每一个地理区位因素而言,在城市中有多个地理实体与之对应。例如对“快速交通”这一地理区位因素来说,城市中有许多条地铁交通线路,并且有许多个地铁站出入口。考虑到这一事实,对某一企业(或工人)而言,我们选择距离其最近的地理对象作为参照对象,代表该类地理区位因素对该企业(或工人)而言的可达性。
在定量化可达性问题上,已有很多计算方法。其中,最为常用的一种方法是负指数函数法(以自然常量e为底数)。该方法适宜描述人们的日常出行行为与区位行为(Foot,1981;Handy et al,1997;Levy et al,2013)。该方法的一般表达式为:
其中,Aij表示地理区位因素i对于某一个体(企业或工人)j的可达性大小;c为常数;θ为距离衰减参数;Dij是地理区位因素i到某一个体j的距离。
在将该公式运用于本书前,需要做部分修改和调整。首先,如上文所述,由于每一个地理区位因素都有多个地理实体与之对应,考虑可达性的实际意义,在本书中,公式(3.1)中的Dij的含义应该为某一企业(或工人)j到离其最近的地理区位因素i的距离[地理区位因素i包含多个地理区位实体,本距离等于从企业(或工人)j到属于地理区位因素i的各个地理实体的最短距离]。其次,本计算包含许多企业(或工人),因此,为了显示各个地理区位因素对企业(或工人)的整体重要性,我们首先计算各个地理区位因素对于各个公司而言的可达性。然后对各个区位因素对各个公司的可达性取平均值,我们采用这一平均值反映该要素对于企业(或工人)的整体重要性。第三,本次研究并非计算可达性的绝对值大小,而是为了比较所涉及的地理区位因素的相对大小(相对重要性)。因此,为了简化计算和便于结果分析,我们将公式(3.1)中的部分参数进行特殊化:将c和θ均设定为1。这样一来,通过公式(3.1)计算获得的可达性的值域范围将限定在(0,1)。这有利于根据计算结果直接判断各地理区位因素的重要性大小。
经过上述修改和调整后,地理区位因素i对于创意企业(工人)的重要性大小可以通过如下公式计算:
其中,Cij表示地理区位因素i对于企业(工人)j的重要性;Dji 表示从企业(工人)j到地理区位因素i的最短距离;Ci表示地理区位因素i的重要性;N表示该计算中所包括的企业(工人)的总数。
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-10
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2023-08-30
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2023-08-10
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2023-08-10
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