根据这一定义,从事创意产业工作的人群可以划分为创意阶层。基于下文三点考虑,本书采用“创意工人”而非“创意阶层”这一表述,用以特指那些工作于创意产业行业的劳动力。马兰加对派克的观点表示支持,并认为佛罗里达关于创意阶层的论述具有循环逻辑论证的嫌疑。此外,在本书的案例南京的调查研究发现,从事软件与动漫行业的创意工人的收入与南京市的平均收入相当。......
2025-09-29
在本次社会调查中,通过问卷的方式,有68个创意企业回答了到底什么因素决定了他们的办公区位选择。同样地,有310个创意工人回答了他们在选择在何地居住的时候所考虑的主要区位因素。为了进一步研究这些问卷结果与创意企业和创意工人的实际区位分布是否相符(仅限于检验地理区位因素),本书进一步采用基于本次调查所收集的其他相关数据而建立的ArcGIS数据库分析了创意企业和创意工人的实际空间分布与各种地理区位因素之间的关系。两者比较之下发现,问卷调查的结论与通过GIS分析得出的结论虽然在某些方面稍有差异,但两者依然具有较好的一致性,这表明了问卷调查数据的真实性与可信度。
表3.3给出了回答本书前两个问题所依赖的数据基础。其中,为了获得创意企业的空间分布情况,我们首先根据南京市企业名录找出南京市所有的软件设计企业与动漫设计企业,然后根据名录给出的地址,通过百度地图(或者Google地图)搜索功能,定位其具体的空间位置,根据这些搜索结果,我们便可将其逐一数字化到在前期勘探阶段所建立的ArcGIS城市底图上。
关于创意工人居住的空间分布,并没有官方的统计资料。因此,在问卷调查中,我们专门设定了一个问题,让接受问卷调查的创意工人写出其居住小区的名字(附录7所列问卷的第三部分)。然后根据这些名字,通过百度地图(或Google 地图)搜索功能逐一定位其空间位置,并将这些信息数字化到前期勘探时所建立的ArcGIS基础地图上。
通过上述数据处理后,则可以运用ArcGIS作为辅助工具,分析各种地理区位因素对创意企业和创意工人区位行为的影响。同时,也可以对文件调查及访谈所得的其他数据进行综合分析,以回答第二个研究问题所涉及的各个方面。其中GIS分析主要通过计算各个地理区位因素的影响力实现(具体参见第3.4.2节),而问卷信息的挖掘与综合,则以定性分析为主。(https://www.chuimin.cn)
表3.3 回答本书第一个问题与第二个问题所需的数据及其来源
注:S1 (2,3,4)=该问卷的第 1(2,3,4)部分所能收集到的信息。
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