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我国人口老龄化的聚类分析结论

【摘要】:2013年我国31个省市老龄化水平可以分为6类。上海是31个省市中老龄化水平相较于2000年唯一一个下降的地区,降低了0.89%,老龄化程度由于大量流动人口的进入得到了缓解,但老龄化程度仍旧十分严重。图4-122013年31个省市聚类树第3类包括广东、福建、内蒙古和浙江4个省份,其经济发展水平处于第三位,但老龄化水平相对较低,处于倒数第二位。表4-42013年全国31个省市聚类分析结果

图4-12的聚类树结果显示,相较于2000年分类较为集中的情况,2013年老龄化水平的集中性和分类性特点有所减弱,反映出其中的非规律性波动变化。2013年我国31个省市老龄化水平可以分为6类。第1类是北京模式,该类模式的特点是经济发展水平最高,但老龄化程度处于中等水平,老龄化水平比2000年只增加了0.22%,社会发展带来生育观念的转变使得出生率维持在较低水平,医疗条件的改善又在不断降低死亡率。同时大量的流动人口为北京的发展提供丰富的劳动力,保持经济运行活力,收获人口红利。

第2类包括天津上海、江苏、辽宁4个东部发达省市。该类模式的特点是经济发展水平和老龄化水平均处于第二高,老少比平均水平超过100,人口年龄结构最老化,老龄化程度相当严重。上海是31个省市中老龄化水平相较于2000年唯一一个下降的地区,降低了0.89%,老龄化程度由于大量流动人口的进入得到了缓解,但老龄化程度仍旧十分严重。浙江的老龄化进程相对较为缓慢,比2000年只增加了0.36%。

图4-12 2013年31个省市聚类树

第3类包括广东、福建、内蒙古和浙江4个省份,其经济发展水平处于第三位,但老龄化水平相对较低,处于倒数第二位。其中,浙江的老龄化进程相对较为缓慢,比2000年只增加了0.36%。而内蒙古的经济发展速度十分迅速,相较于与其经济水平相当的省份,其老龄化程度相对较低。

第4类包括重庆和四川2个省市,其经济发展水平处于第四位,但老龄化水平全国最严重。大量劳动力外流加重了两地的老龄化水平,人口红利向外转移。

第5类除河北、山东、海南外,其余均为中西部省份,包括湖北、陕西、安徽、湖南、吉林、黑龙江、山西、云南、江西、河南、广西、贵州、甘肃。该类地区经济发展水平处于第五位,老龄化水平处于第三高。

第6类包括青海、宁夏、新疆、西藏4个西部省份,该类地区经济发展水平最低,同时老龄化水平也是最低。虽然相较于2000年该类地区老龄化水平提高了接近2个百分点,人口出生率受生育观念影响和生育政策引导有所下降但仍然高于其他地区,人口年龄结构相对比较年轻,整体未进入老龄化社会。

表4-4 2013年全国31个省市聚类分析结果