资料与方法：研究的数据来源和文献纳入标准

2023-08-09 理论教育版权反馈

【摘要】：(一) 数据来源本研究的中文文献来源于中国知网、维普期刊、万方全文数据库等常用数据库，检索主题词设定为“青少年”“视力”“防控”，逻辑词为“并且”，将匹配方式设置为精确，检索时间为“2007年至2016年”，检索范围为全部期刊。中文文献纳入标准：与青少年视力保健、近视预防策略、近视控制方法等相关的研究。

(一) 数据来源

本研究的中文文献来源于中国知网(CNKI)、维普期刊(VIP)、万方全文数据库(WF)等常用数据库，检索主题词设定为“青少年”“视力”“防控”，逻辑词为“并且”，将匹配方式设置为精确，检索时间为“2007年至2016年”，检索范围为全部期刊。将与主题相关的题录勾选，并统一导入NoteExpress软件中，对文献题录进行合并查重。本研究的英文文献来源于Web of Science核心合集数据库，检索式为：“(myopia)OR 主题(myopic)AND 主题：(prevention and control)AND 主题(children and adolescents)”；检索时间为“2007年至2016年”。中文文献纳入标准：与青少年视力保健、近视预防策略、近视控制方法等相关的研究。文献排除标准：以会议、报纸、新闻报道等形式发表的文章；信息不完整的研究；重复发表的文章。英文文献纳入标准：与青少年近视预防与控制等相关的研究。文献排除标准：文献类型为“Review”“Meeting Abstract”“Letter”“Proceedings Paper”“Correction”“News item”“Book Chapter”“Retracted Publication”“Editorial Material”的文章及重复发表的文章。

(二) 研究方法

1. 文献计量学分析

此部分主要分析文献量、发表时间、作者信息、期刊类别等。通过对纳入文献信息的有效统计分析，掌握青少年近视防控研究的发展进展，了解此方面研究的发展方向。具体做法：(1)利用NoteExpress 3.2软件中的在线检索功能，分别在CNKI、VIP、WF等数据库中，检索2007年至2016年已发表的青少年视力防控研究相关中文文献，剔除不符合标准文献后，收集并保存题录信息，再结合文献题录信息统计分析工具SATI 3.2对其进行统计分析，以了解国内青少年视力防控研究的文献量变化趋势、作者及单位分布、主要刊文期刊等情况；(2)在Web of Science核心合集数据库中，检索2007年至2016年发表的青少年视力防控研究相关的英文文献，剔除不符合标准文献后，收集并保存题录信息，再运用NoteExpress 3.2软件对其进行统计分析，以了解国外青少年近视防控相关研究的文献量变化趋势、作者及单位分布、主要刊文期刊等情况。

2. 共词分析法

共词分析法是一种论文内容分析法，其研究内容是对文献内容高度概括的关键词、主题词等。该方法通过观察论文集中出现的词汇或短语，将多维空间的研究对象简化至低维空间，进行定位、分析和归类，同时又保留原始关系的数据方法，依据关键词汇之间的距离，判断词汇与词汇之间的亲疏关系，从而分析这些词汇所代表的研究主题与学科领域的变化，发掘研究热点。本研究通过SATI 3.2软件构建共词矩阵，以Excel形式导出后，运用SPSS 17.0的ALSCAL法进行多维尺度分析，得到多维分析图谱。

(三) 社会网络分析法

使用Ucinet 6.0软件的Netdraw功能，对高频关键词共现矩阵进行社会网络绘制，形成由高频关键词组成的共词网络图，网络内节点之间的距离可以看作主题内容的亲疏关系，在该图形的结构中，排列越接近中心的点表明在整个关系网络图中越处于核心地位。

资料与方法：研究的数据来源和文献纳入标准

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