EFA主要用来初步确定因子个数、指标与因子的关系及因子与因子的关系。探索性因素分析示意图如图5-2所示。从干预效果条目EFA模型拟合指数的结果看,4因子模型的χ2、AIC、BIC和aBIC值均最小,而TLI和CFI值最大。图5-3 探索性因素分析碎石图......
2023-08-09
(一) 社会因素影响
社会对学生学业产生的压力,使得学生在繁重课业下出现视力不良问题,虽然素质教育已经开始得到推行,但在当前教育改革阶段,还存在以升学指标为主要目标的学校和教学方式,加上学生家长对于学生成绩的盲目看重,使得学生在课业方面的压力加大,学生超长时间伏案学习或是用眼过多导致近视问题的出现,中小学生发生视力不良问题的概率大大增加。
(二) 环境因素影响
中小学生正处在身心发育的关键时期,也是对外界环境比较敏感的时期,这一阶段如果不注意的话就容易养成一些不良习惯,影响学生的视力,导致视力不良的发生。比如视觉环境比较恶劣,在灯光比较弱的情况下看书、看手机、看电脑等,或是受噪声的影响,外界环境过于嘈杂等都会对学生视力产生不良影响。再者,智能手机的普及,学生对手机依赖的加重,有研究显示,现代人每天看手机的时间在8小时以上,而且手机所发出的荧光对于学生的视力影响很大,也是导致中小学生视力不良的重要原因。另外,学生在学习时坐姿不良,和书本之间的距离过近等,这些不良习惯都会导致近视的发生,也是诱发近视的主要条件。
(三) 遗传因素影响
遗传是影响视力的主要因素,尤其是在学生阶段,遗传因素的影响更加明显,有研究显示,双亲视力不良的中小学生视力不良发生率明显高于双亲视力正常的中小学生,这说明遗传因素对于学生视力的影响是根本的,而对于遗传因素的影响医学界也做了大量的研究,但至今还缺少有效的防治方法,目前先天性遗传导致的近视只能通过后天进行改善。
有关青少年视力不良防治的实践与创新的文章
EFA主要用来初步确定因子个数、指标与因子的关系及因子与因子的关系。探索性因素分析示意图如图5-2所示。从干预效果条目EFA模型拟合指数的结果看,4因子模型的χ2、AIC、BIC和aBIC值均最小,而TLI和CFI值最大。图5-3 探索性因素分析碎石图......
2023-08-09
图3-5 2015年黄陂区青少年课间休息时活动情况分布进一步对性别、年龄组、教育程度、学校级别、月均收入、居住地等不同人口学特征进行差异性分析,在检验水准为0.05的水平上,若某人口学特征差异性分析P<0.05,则可认为该人口学特征的青少年课间休息时活动情况构成比差异有统计学意义。......
2023-08-09
本研究首次采用LTA模型评估了青少年视力防治干预效果的动态演变阶段特征,并分析影响各阶段干预效果转换的因素。LTA模型可以从多个方面评估两个时间点的行为,阐明个人的行为状态随时间的变化。LTA模型也可以应用于识别和描述具有明显特征的潜在类别个体的特征。......
2023-08-09
毫无疑问,影响智力的因素有很多。遗传素质与营养状况“智力是心理特质,它本身是不能遗传的,遗传对能力的影响主要表现在身体素质上。”另外,营养状况影响智力的发展已被许多生理学家及心理学家的研究所证实。而发育期间DNA 增加的速度,往往直接关系到细胞数目的增加速度。......
2023-11-06
图2.24活性药型罩锥角对活性射流头部速度的影响活性药型罩锥角不同时,活性射流速度分布及温度分布数值模拟结果如图2.25和图2.26所示。此外,从图2.25和图2.26中还可看出,活性药型罩锥角对活性射流成形形貌也有较大影响。其主要原因在于,活性药型罩锥角的增加可降低活性射流速度梯度,从而提高活性射流的凝聚性以及连续性。......
2023-06-18
在单细胞培养中,补充生长调节剂是非常重要的,它可以大大提高植板率。适当调整培养基的pH值也能提高植板率。此外,植板率高低也与细胞活力等因素有关。如在假挪威槭的悬浮细胞培养中,有合适的培养基时,把pH值小心调到6.4,其起始细胞的最低有效密度可从每毫升9×103~15×103个降低到2×103个。......
2023-11-20
潜在转换分析是潜在类别分析的扩展,是混合分布模型的一种。潜在类别概率和转移概率的预测可以使用Logistic回归直接并入LTA,如分组变量。LTA是以人群为导向的,个体被分为不同的亚组,是在潜在类别分析基础上的项目反应模式。注:P是转换概率,如P12代表第一个潜在类别在时间t时向在t+1时的第二个潜在类别转换的概率。LTA模型是横断面潜在类别分析的纵向应用。......
2023-08-09
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