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2023-08-08
学业质量检测数据的发布和运用是十分敏感的问题。还原评价数据的诊断和改进功能是当前教育评价的重要任务,然而,数据已过度运用于甄别或横向比较。为此,我们制定了学业评价数据应用制度,要求教学处科学地运用学业质量检测数据,开展基于评价实证的教学改进实践,来诊断学生知识技能的掌握,改进学生的学习。
(一)反馈个体相对位置,跟踪学生动态变化
学业质量检测后,学生最关注的是自己的成绩和在群体中相对位置及其变化,反馈学生个体成绩和在群体中的相对位置使学生正确认识自我,反思自己的学习状态、努力程度及学习效果。见表6-1:
表6-1 江干区期末检测详细成绩分析
考试后,我们发放给学生的个体考试成绩单,其中就包括各学科在班级年级段全区区域中的相对位置。需要强调说明,这不是给学生进行考试成绩排名,而是让学生了解自己学习状况的相对位置,从而指导、帮助学生制订更为合理的学习目标。
图6-2是不同学生在多次考试中的相对位置变化情况,通过这种图示,可以让学生清楚自己在某群体中的相对位置及变化,认识自己的学习状态。发现孩子成绩下滑时,可以反思学校和班级工作后,约谈家长,从学生个人、家庭方面的微妙变化作出分析,查找原因。这种通过数据发现问题和寻找解决问题的方式,是对一味逼着孩子提高成绩而不去关注学生个体外的环境影响方式的科学替代,不但能把问题对症下药,高效地从源头解决,而且更有利于学生的身心健康和成长。
图6-2 学习水平动态变化示意
(二)反映学科学习状态,制定个性化学习方案
通过考试评价,可以逐步了解学生的薄弱学科,收集到各学科每一单元测验的成绩,并且有阶段性地进行评价,利用折线统计图,了解哪门功课属于薄弱学科,并且由任科老师针对薄弱学科加强练习。图6-3反映该生的理科(科学与数学)较薄弱。
图6-3 学科学习状态示意
通过数据分析,可以指导学生根据自身情况更好地提高学习成绩,发现和培育学生的个性特长及学科优势,也发现某些薄弱的学科。从图6-3中可以发现该生数学和科学学科有待加强,亟需与任课老师咨询交流,查找原因,制定个性学科学习方案。教学中,不能忽略有发展潜力的学生的培养,除了要引导学生发现优势学科外,还要帮助他深挖学习潜能,加强薄弱学科的学习。
(三)发现学科薄弱知识,开出知识点诊断单
网络阅卷能够自动生成每道题的得分情况,为每位学生提供成绩条,从中能够很清晰地发现学生某一知识点的掌握情况。
从表6-2中可以看出,这位学生的第1、2、8、9题不得分,结合学科试卷分析发现,该生语文学科中对常用字音、字形的运用及文中重要词句的理解不够细致和扎实。
表6-2 学生知识点掌握情况
统计多次检测结果,可以逐步了解学生每一学科的薄弱知识点。把试卷分成若干个知识点,并对这几个知识点进行阶段性的评价,从图6-4折线统计图中了解哪一知识点还没有掌握,老师根据这一统计,了解班级学生存在的不同情况,依次制定详尽的复习计划,强化练习。例如图6-4,该生这一学科的知识点2和知识点4较为薄弱,因此教师需针对这两个知识点,强化练习,突破难点。
图6-4 学生知识点掌握的阶段性评价
针对学生出现的薄弱知识点的不同情况,为学生开出知识点诊断单。如表6-3所示对学生成绩进行多角度多层次的分析,并形象地展示分析结果,能帮助班主任或任课老师对学生个体进行针对性的辅导,做到因材施教,以取得更佳的学习效果。
表6-3 知识点诊断单
(四)关注学科能力差异,进行针对性的训练
根据网络阅卷后存留的数据与图片还可以发现学生个体某学科能力的不足,例如从表6-4中可以看出,学生周某物理学科中运用数学工具解决物理问题的能力和实验能力较为薄弱,应加强和关注受力分析的逻辑推理建模能力,建议对该生设计针对性问题,进行个性化辅导。
表6-4 某学生物理学科学习状况分析
同样在教学测试中取得90分的学生,他们的学科能力可能并不一样,如果借用数据,学生的差异性就会清晰展现。
从表6-5中可以对同为90分的考生进行分析:我们发现学生甲更多的是依靠出色的逻辑思维,然而实验能力却较为薄弱;而学生乙在第18、19、20、25题中表现出逻辑推理能力相对薄弱,是依靠出色的记忆力和勤奋而获得了较好的成绩;学生丙则介于他们之间。因此,大数据能够让我们更全面地看待学生的发展,发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。如果老师能及时掌握这一情况,就能对不同学生进行针对性的训练。
表6-5 不同学生物理学科学习状况
综上所述,还原评价数据的诊断和改进功能是新学习系统评价的重要任务。评价反馈应该是善意的,要慎言问责,强调无伤害。应充分利用数据,从横向比较转到诊断学生的知识技能的掌握和改进学生的学习上来,开展基于评价实证的教学改进行动,让评价数据成为改进教学的有效载体,帮助学生进行有针对性的学习。
【注释】
[1]蒙台梭利.有吸收力的心灵[M].1949:97.
[2]罗伯特·J.斯滕伯格.斯腾伯格心理学[M].北京:机械工业出版社,2012.
[3]马姣娇.正确协调生生关系是教师的必修课[J].读写算,2013(5).
[4]林斯坦.科学化学习导论[M],海峡书局,2010:171-177.
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