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小学数学教学关键问题:数据分析的价值

【摘要】:2.2数据分析显示了统计与概率独特的思维方法数据分析以归纳推理方式,通过数据探究随机现象的统计规律性。

2.1 数据分析是研究随机现象的重要数学技术,在当今大有用武之地

《普通高中数学课程标准(2017年版)》指出:“数据分析是研究随机现象的重要数学技术,是大数据时代数学应用的主要方法,也是‘互联网+’相关领域的主要数学方法,数据分析已经深入到科学、技术、工程和现代社会生活的各个方面。”上述表述从研究随机现象的重要数学技术这一视角,指出了数据分析在当今大数据时代以至未来,在科学技术工程和现代社会经济中的重要作用,彰显了数据分析的数学学科价值。

2.2 数据分析显示了统计与概率独特的思维方法

数据分析以归纳推理方式,通过数据探究随机现象的统计规律性。它具有独特的思维方法:一是研究的问题主要来自数学学科外部,研究问题的基本思路不是从定义出发,而是从数据出发,即理论基础不同;二是推理方法不同,数学的推理基础是公理体系,主要采用演绎推理,而在数据分析中,推理的基础是历史经验,主要采用归纳推理;三是判断准则不同,数学判断结论的准则是对与错,这充分体现了数学的严谨性和准确性。统计学面向随机现象,探究或然性下的规律性,即使是同样的数据,也允许人们根据自己对数据背景的理解采用不同的推断方法进行分析,得出不同的推断结果,其判断结论的准则是“好与坏”,这既体现了统计学的严谨性和准确性,又体现了统计学的艺术特色。

2.3 通过数据分析丰富学生解决问题的思路和推理的方法

对数据感兴趣,想主动获取数据,能用数据说话,能通过数据去探寻事物的本质,寻求问题解决的途径……这些数据分析观念在学生身上的行为表现说明,通过数据分析可以丰富学生解决问题的思路。

归纳是一种重要的推理方法。“在义务教育阶段,也有一些素材可以让学生经历归纳的过程,比如归纳一些公式和规律,但这些公式和规律往往都是准备好了的,很难找到让学生真正通过归纳自己得到结论的素材,但是通过统计可以让学生做一些,所以说,运用统计中部分推断整体是培养学生归纳能力的很好内容[4]。”