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个性化深度学习-智慧学伴的资源推送

【摘要】:之后,“智慧学伴”平台会根据数据的关联特征,分析学生的学习情况,推送学生薄弱知识点的相关资源,从而使学生可以根据自身问题进行有针对性的深度学习。

“智慧学伴”能够提供学生学科优势分析、学习问题的发现与诊断测试,并融合学科能力与核心素养表现的测评数据,精准定位每个学生的语文学习问题,从而有针对性地提供优质的学习资源,为学生的个性化学习提供足够的支持。因此,每一个学生都可以通过“智慧学伴”推送的资源和双师服务及学伴服务进行个性化的深度学习。

在学生的个性化学习实践中,“智慧学伴”平台推送的资源主要包括微课资源和个性化微测。平台会为学习者推送与其学习进度匹配的个性学习任务,包括微课资源、作业、测评等。微课资源是针对语文学科能力及内容框架,由“智慧学伴”语文学科团队联合国内语文专家及名师共同研发,授课内容除了结合对应的测试题目之外,也十分注重与之对应的学科关键能力的启发式教学。完成学习任务的过程中,学生点击每个知识点的次数、观看微资源的时长、完成语文作业的时长等数据会被“智慧学伴”平台记录下来,形成可视化的数据。之后,“智慧学伴”平台会根据数据的关联特征,分析学生的学习情况,推送学生薄弱知识点的相关资源,从而使学生可以根据自身问题进行有针对性的深度学习。

个性化微测则是以测辅学,通过测试之后的测评报告分析来精准推送学习资源,促进学生深度学习。如图5-5、5-6所示,针对微测的报告分析主要从整体概况、答题详情、薄弱知识点分析三个维度进行。整体概况主要分析学习者在前后测试中的分数,会将学习者放置在班级、学校、区县中进行比较定位。学生据此能对自己的整体情况有一个宏观的把握和了解。答题详情主要就试卷的整体情况做一个类属分析,用不同的颜色表现不同的板块,使学生从出题人的视角对试卷的题目有一定的认识。薄弱知识点分析即是平台根据学生的错题情况,自动分类,将错题对应的知识点概括出来,方便学生找到自己的薄弱点,有针对性地根据推荐的测试题和微资源进行补充学习。该生在微测的第3、7、10题中出错,反映出学生在七年级优秀古诗文的记忆背诵以及显性信息的提取上能力不足,于是,“智慧学伴”平台针对学生的知识掌握情况,为其推送了对应的5个微测练习以及3个微课资源。

图5-5 微测测评报告(整体概况)

图5-6 微测测评报告(答题详情)

基于学科能力分析体系,“智慧学伴”平台提供了个性化双师服务和个性化学伴服务两个层面的人力服务,从而促进学生个性化的深度学习。个性化双师服务是指每位学生除了在校时获得本学校教师提供的面对面实体教学服务外,还可以在课外借助网络对自身学科问题和优势的诊断,获得平台为语文学科专门配备的在线教师提供一对一的实时个性化在线辅导。个性化学伴服务是站在同龄人的角度为学生推荐个性学伴,同样按照学科能力分析体系来标识,根据学生在学科具体核心概念上的能力表现来匹配互动学伴。

综上所述,作为互联网平台评学教系统的“智慧学伴”,通过丰富系统的学科知识图谱、学科能力表现指标体系、测评工具和微课资源,为语文命题提供了全新的视角,为教师改进语文教学提供了帮助,为学生学科能力发展的个性化、精准化、高效化提供了便利。

【注释】

[1]王磊.学科能力构成及其表现研究—基于学习理解、应用实践与迁移创新导向的多维整合模型[J].教育研究,2016(9):87.

[2]谭轶斌.PISA阅读情境维度对现代文阅读测评的启示[J].中学语文教学,2012(11):63.

[3]张所帅.坚守与创新:PIRLS阅读素养评价的回顾与启示[J].全球教育展望,2017(2):61.

[4]李倩,孙名谣,纪秋香,等.基于网络平台的语文关键能力评价与教学改进研究:理念与路径[J].中国电化教育,2019(1):36.

[5]徐鹏.基于学习任务群的高中语文教科书编制[J].中学语文教学,2017(3):6.

[6]余胜泉,李晓庆.基于大数据的区域教育质量分析与改进研究[J].电化教育研究,2017(7):6.