之后，“智慧学伴”平台会根据数据的关联特征，分析学生的学习情况，推送学生薄弱知识点的相关资源，从而使学生可以根据自身问题进行有针对性的深度学习。......
2023-08-06
智慧学伴：促进真实深度学习的交互功能
【摘要】：随着“智慧学伴”这类评学教系统的出现，未来的语文教学将改变这种以教师为中心的局面。“智慧学伴”开放的交互功能，不仅让教师能够及时地了解学生的学习状态和掌握情况，及时地做出评价和指导，还能让学生之间及时地分享彼此的观点和思考，生生之间可以更加自由地进行评价和回复，学生的思想可以通过互联网平台超越线下课堂的局限性，实现跨时空交流和碰撞。一方面，高中语文新课标出台，“学习任务群”成为大家关注的焦点。
无论是传统的语文教学，还是信息技术参与下的语文教学，依然还存在着秉承教师中心的教学倾向。无论是从微课内容的传授上，还是教学过程的实施上，课程更多呈现出来的是“教师教—学生听”的状态，课堂的对话，更多是师生之间的“一问一答”式的单向对话。随着“智慧学伴”这类评学教系统的出现，未来的语文教学将改变这种以教师为中心的局面。
“智慧学伴”开放的交互功能，不仅让教师能够及时地了解学生的学习状态和掌握情况，及时地做出评价和指导，还能让学生之间及时地分享彼此的观点和思考，生生之间可以更加自由地进行评价和回复，学生的思想可以通过互联网平台超越线下课堂的局限性，实现跨时空交流和碰撞。师生互动、生生互动都将更加自由、丰富，从而让教师教授的课堂真正成为学生学习探究的课堂。除此之外，学生的学习还可以超越班级学习的范围，学生们可以通过“智慧学伴”平台，与其他班级的学生和教师进行交流和沟通，与更多的资源和人物进行碰撞，无形中就拓宽了学生的语文学习场。面对这样开放自由的课堂，语文教师要在以下几个方面做出努力。
首先，教师需要为学生设计具有生活情境的学习活动，让学生在具体的生活情境中进行阅读思考和语言运用。国际测评项目对命题情境的认识高度一致。上海的谭轶斌老师在《PISA阅读情境维度对现代文阅读测评的启示》一文中指出：“根据作者的写作用途或作用，PISA阅读素养测评将情境分为四类：为个人应用而阅读、为公共应用而阅读、为工作而阅读、为教育而阅读。”[2]张所帅老师认为：“为了达到近似真实阅读体验的评价效果，要求呈现的阅读材料是学生平时经历过的，具有广泛的代表性。”[3]“参考PISA阅读素养的评估框架，可将情境定义为个体、生活和社会。其中，‘个体’指向与学生个体情感相关的场景与主题，而‘生活’与‘社会’情境主要是指学生的家庭生活与社会实践。”[4]
其次，语文教学需要为学生设计专题学习任务，促进学生综合能力的提升。一方面，高中语文新课标出台，“学习任务群”成为大家关注的焦点。与单篇教学不同，“学习任务群”旨在模拟语文学习的情境，设置具体的学习任务，通过一系列活动帮助学生完成学习任务，在完成任务的过程中建构知识，实践方法，形成情感、态度和价值观。“学生围绕专题以言语实践活动展开具体学习任务；这些具体学习任务聚合在一起就构成语文课程的任务群。”[5]另一方面，线上线下的融合教学，为学生进行专题学习提供了丰富的资源和极大的空间，学生具备了开展专题研究的条件。因此，语文教师需要有“任务”意识和“整合”意识，为学生设计专题任务，让学生在更大的学习场中真正地提升语文综合能力。
有关语文评学教系统的重构的文章
- 详细阅读
-
深度学习的优势解析详细阅读
深度学习是机器学习的第二次浪潮。图7-3多层神经网络表达复杂函数深度学习的实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。深度学习与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。深度学习整体上是一个由许多智能的隐含层构成的训练机制，这样做可以更大限度地刻画和模拟现实中各种非线性目标函数。......
2023-06-28
-
智慧学伴：精准化教学的语文评学教系统详细阅读
“智慧学伴”构建了学科能力素养表征模型：[1]基于学科素养，针对各个年级不同学科体系构建了核心概念知识图谱；②基于学科能力，建立了知识和素养发展的进阶模型，并针对具体核心概念分别设计了层级细目表；③依据“核心概念—学科素养—能力表现”的统一编码，设计学科能力诊断工具。语文教师可以借助“智慧学伴”强大的测评系统全面了解学生。......
2023-08-06
-
如何通过情感计算促进人机交互？详细阅读
人工智能的情感获得则不然，需要人工干预，这就涉及情感计算。最近几年，研究者们使用面部表情识别、姿态识别、自然语言处理、人体生理信号识别、多模情感识别、语音识别等多种方式帮助人工智能识别人类情感，再通过人脸表情交互、语音情感交互、肢体行为情感交互、文本信息情感交互、情感仿生代理、多模情感交互等方式使人类和计算机的交互更加自然，促进它们自身情感的产生。......
2023-06-27
-
基于图像深度信息的双人交互动作识别实验详细阅读
图4.1双人交互动作示意图该数据集包含RGB 视频图像、深度图像和骨骼深度信息3 种类型，提供7 位受试者两两组合形成的21 组数据，执行8 类不同的交互动作行为。表4.1同类识别算法对比的平均识别率图4.2在SBU 数据集上基于RGB 图像识别率93.8%的混淆矩阵示意图图4.3在SBU 数据集上基于深度图像识别率98.4%的混淆矩阵示意图实验结论：①基于深度图像数据进行交互动作识别得到的平均识别率为98.4%，高于基于RGB 视频图像序列进行识别的93.8%平均识别率。......
2023-10-28
-
借助智慧学伴平台，实现语文能力自我诊断详细阅读
借助“智慧学伴”平台的测评工具及学科能力分析体系，学生可以实现语文学科能力的自我诊断。在“智慧学伴”平台完成测评之后，“智慧学伴”利用学科能力分析体系，可以将大量融合学科能力的测评数据进行解码，形成个性化能力建模，并按照学习理解、实践应用和迁移创新的学科能力维度进行报告解析。学生首先可以通过查看能力水平表现中“整体概况”一栏，实现对语文学科能力的综合情况诊断。......
2023-08-06
-
教学变革：新学习系统与深度学习详细阅读
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中提到：“坚持以人为本、全面实施素质教育的核心是解决好培养什么人。”纲要中提到培养时应以能力为重，即培养学生的学习能力、实践能力、创新能力，教育学生学会知识技能，学会动手动脑，学会生存生活，学会做人做事，促进学生主动适应社会，开创美好未来。......
2023-08-08
-
深度学习的基本思想与方法详细阅读
假设我们有一个系统S，它有n层（S1，…，Sn），它的输入是I，输出是O，可形象地表示为：I=＞S1=＞S2=＞…回到深度学习的主题，人们需要自动地学习特征，假设有一堆输入I，设计一个系统S（有n层），通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…对于深度学习来说，其思想就是堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。上述就是深度学习的基本思想。......
2023-06-28
相关推荐