智慧学伴：精准化教学的语文评学教系统

2023-08-06 理论教育版权反馈

【摘要】：“智慧学伴”构建了学科能力素养表征模型：[1]基于学科素养，针对各个年级不同学科体系构建了核心概念知识图谱；②基于学科能力，建立了知识和素养发展的进阶模型，并针对具体核心概念分别设计了层级细目表；③依据“核心概念—学科素养—能力表现”的统一编码，设计学科能力诊断工具。语文教师可以借助“智慧学伴”强大的测评系统全面了解学生。

学生是学习行为的主体，没有学生就没有教学活动，语文教学的最根本目的也是促进语文学科能力的发展。因此，明确学生的语文学习现状、学习差距和学习需求是至关重要的。从富有意义的学习视角来看，真正有价值的学习必须基于学习经验积累的激活、学习材料自身的生成性等重要前提。有效的语文教学起点应该是建立在学生的真实的认知状态之上的。具体来说，对学生的认知水平，教师要做到心中有数，掌握不同层次学生的学习现状、智力状况和语文知识储备情况、语文能力层级等，以确定教学难点。同时，也要关注学生的爱好兴趣、思维习惯，做到知己知彼，从学生的需要出发，制定教学方案。因此，大数据信息采集分析技术应用于语文教学就尤为必要。

“智慧学伴”构建了学科能力素养表征模型：^[1]基于学科素养，针对各个年级不同学科体系构建了核心概念知识图谱；②基于学科能力，建立了知识和素养发展的进阶模型，并针对具体核心概念分别设计了层级细目表；③依据“核心概念—学科素养—能力表现”的统一编码，设计学科能力诊断工具。此外，平台能够汇聚学习者学习过程的多元异构数据，为刻画个性化的学习者认知特征提供重要数据支撑。王磊教授认为：“各学科开发测试工具时，以学科核心主题为单位，按照学习理解、应用实践和迁移创新3×3学科能力要素布局测试点，兼顾核心知识内容，选取不同陌生度和间接度的问题情境。对每个测试点进行多维编码，将知识内容、活动经验、认识方式和学科能力指标紧密关联。”①诊断工具采取开放性试题、多级评分等策略，对学习者的学习过程与不同能力层级的学习表现进行分析与诊断。

语文教师可以借助“智慧学伴”强大的测评系统全面了解学生。学生在“智慧学伴”学习平台上进行学习和测试的同时，大数据学习记录系统会自动同步采集学生学习行为的数据，并进行关联分析，将分析结果以可视化的方式直接呈现反馈给教师，这样教师就能在很短的时间内，对不同学生的学习基础、学习难点和学习兴趣等情况有较为全面的了解，有助于语文教师确定适合学生需要和发展的教学内容，设计学生感兴趣的教学任务，教师可以在课堂上解决绝大多数同学的重点问题和“真问题”，也可以在课后灵活地处理个别学生的语文问题。

智慧学伴：精准化教学的语文评学教系统

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