评学教系统中的教与学我们并不陌生。近年来，以评价推动教育改革的方式在很多国家受到青睐。国际上的大规模相关测试主要有国际学生评估项目、国际阅读素养进展研究项目等。PISA的“阅读素养”评价关注学生为了达到个人目标、增进知识、发展潜能以及参与社会活动，理解、运用、反思书面材料的能力以及投入阅读的状况。PIRLS对四年级学生的阅读素养进行评价，侧重于关注学生由“学习阅读”向“为学习而阅读”这一重要转折所需的素养。......
2023-08-06
语文评学教系统指标的研发设想
【摘要】：评学教系统指标体系的研发是以学科关键能力可视化研究成果为依托的。[2]学科能力分析体系由北京师范大学学科教育团队9个学科的专家团队联合研发，以课程标准中学科的核心主题及概念为抓手，按照学习理解、实践应用、迁移创新三个维度进行设计，融合了语文、数学、英语等9大学科相对个性的3×3学科能力分析体系，其核心概念围绕3×3框架，设计形成具体的学科能力指标体系，是“智慧学伴”的顶层核心理念。
评学教系统指标体系的研发是以学科关键能力可视化研究成果为依托的。北京师范大学王磊教授认为：“学科能力是指学生顺利进行相应学科的认识活动和问题解决活动所必需的、稳定的心理调节机制，包括对活动的定向调节和执行调节机制。其内涵是系统化和结构化的学科知识技能及核心学科活动经验图式（稳定的学科经验结构）。”[2]
学科能力分析体系由北京师范大学学科教育团队9个学科的专家团队联合研发，以课程标准中学科的核心主题及概念为抓手，按照学习理解、实践应用、迁移创新三个维度进行设计，融合了语文、数学、英语等9大学科相对个性的3×3学科能力分析体系，其核心概念围绕3×3框架，设计形成具体的学科能力指标体系，是“智慧学伴”的顶层核心理念。这些精细的学科能力分析可以帮助教师精准定位教学重点，开展更具个性化的教学实践活动。
本研究借助大数据的优势，从学科能力的3×3角度开展深度分析，从教师、学生的不同角度评估师生在教与学各自表现的薄弱环节，提供有针对性、个性化的报告。学科素养的宏观分析充分利用了大数据标定的意义展现出学生素养发展的样貌，可以为教师的个性化教学提出建议；学科知识的微观分析则站在具体教学角度，提炼出最有价值的学科知识薄弱点和不同班级、不同属性的群体特征，为个性化教学提供直接帮助。评学教系统中的学科能力分析体系借助信息技术大数据的优势，力求实现较为精准的评学教一体化目标。
学科能力分析体系的理论与评价实践结合是非常复杂的过程，需要不断深入研究，持续探索。大数据改变了评估内容和干预模式标准化、脚本化程式，将评价嵌入教学过程中。评、学、教共同指向知识理解、应用实践、创新迁移的整体认知结构。以此来“识别学习者处于信息加工不同阶段（输入、加工、输出）的最近发展区，随后针对性干预、检验，如此循环，实现‘评—学—教’相互融合与统一”[3]。
需要明确的是，教学评一致的语文课堂，评价是嵌入的、全程的。评价不仅是诊断，也是难得的、动态的教学资源。“嵌入式评价，是和学习同时发生的评价，是课堂教学阶段性描述性评价，也是跟踪性及时性评价，评价不再是学习的终结，而是为了及时地调整和改进。在教、学、评相一致的语文课堂上，评价的全程性，是指对课堂教学追求的目标、内容呈现、活动展开、学习阶段、学习结果进行全面的评价，同时也对课堂教学要素之间关系的匹配性进行评价。”[4]
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2023-08-06
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2023-08-06
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2023-08-06
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2023-08-06
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结合心理学相关理论和语文学科特色，评学教系统指标体系框架由语文学科内容图谱与语文学科能力图谱共同构成。此框架将学科内容进行了详细具体的划分，有利于教师明确评价的领域与具体内容，据此可以更好地促进学生的学习。三大国际学生测评项目PISA、PIRLS、NAEP对阅读素养几项关键要素的界定，也为本框架的建构提供了支持。......
2023-08-06
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借助网络平台提升教育质量，以教育大数据改进教与学，逐渐成为世界教育变革与发展的必然趋势。大数据可以为学生的学习提供更精准的诊断。“智慧学伴”以学科能力构成模型为基础，选取具有学科能力发展价值的核心知识和活动经验构建学科知识图谱，研发核心知识和活动经验的学科能力表现指标体系，开发系列测评工具和微课资源，并从核心概念、学科能力指标体系、认知方式、学科核心素养和问题情境等多个维度编码。......
2023-08-06
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2023-08-06
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