数据分析：决定学习状态与教学水平的关键环节

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：如何进行数据分析是收集到数据之后的关键一环，决定着得到什么样的结论，并且基于分析结论推导出学生的学习状态，继而进一步推导出教师的教学状态与水平。值得探讨的是，数据是一样的，但分析的维度却是多样的。课题团队在议课阶段对同一数据的不同分析和反思每每让反思的容量更丰沛，也是让人惊喜的地方。

关于反思的方法，一般来说有日志法、录像分析法、教学切片分析法、论文撰写法、课例分析法、听课评课法和课堂观察法。其中，比较趋于实证的是录像分析法、教学切片分析法和课堂观察法。这三种反思的方法都必须要经历广泛收集信息、多角度数据分析的阶段。

如何收集信息，是在课堂观察量表研制阶段需要考虑的问题，前文已涉及，不再赘述。如何进行数据分析是收集到数据之后的关键一环，决定着得到什么样的结论，并且基于分析结论推导出学生的学习状态，继而进一步推导出教师的教学状态与水平。

在实践过程中，我们得到如下经验：观察前预分析，主要围绕“目标——条件——过程——结果”和“重点任务——主要活动——思维结构层次”两条线进行分析。通过查阅教学设计和执教人访谈对话，明确教学的目标期待、学生的认知难点、重难点突破的关键过程、期待的学生学习效果。对一些关键点的任务活动设计进行认知目标和思维层次的分析，看是否与目标设计意图一致。(https://www.chuimin.cn)

观察后进行数据分析时，至少有四个角度：（1）横向看——从每一个观察点行为的频次和比例分布，大致能看出学生和教师行为结构和类型；（2）纵向看——教学环节之间变化节奏和走向，比如从每个环节的提问目标层次，能看出课堂的思维层次和变化；（3）找关系——课堂观察采取“以学定教”，也就是通过观察学生输出，反推与教师教学行为（实施行为和设计行为）之间的关系，从而改进教师的教学行为，寻找专业反思点和生长点；（4）找差距——寻找课堂实际发生的情况与教学设计（目标、重点、难点和关键点）及分析期待学生的学习效果之间的差距。

值得探讨的是，数据是一样的，但分析的维度却是多样的。不同的维度会带来不同的结论，因此分析数据是个专业的事情。课题团队在议课阶段对同一数据的不同分析和反思每每让反思的容量更丰沛，也是让人惊喜的地方。但如何更加专业地分析数据，还需要进一步思考或者需要更加专业的技术背景。

数据分析：决定学习状态与教学水平的关键环节

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