我国出版企业组织结构变革对经营绩效的影响分析

2023-08-02 理论教育版权反馈

【摘要】：对于效度，本文主要是进一步验证结构效度。Kerlinger认为，可用因子分析来检测量表的结构效度。对于信度，主要是利用SPSS来检验，所有变量的Cronbach’sα均超过0.7，说明变量具有良好的信度。验证结果表明，拟合优度指标值较好：df=309，X2=571.26，X2/df=1.85，小于2.5；而NFI=0.92，NNFI=0.95，CFI=0.95，IFI=0.95，RMSEA=0.075，这说明测量具有较好的结构效度。

遵循前述的研究方法，此处还是采用Cronbach’sα系数来判断各变量题项间的内部一致性，α数值越大则表示该变量的信度水平越高。对于效度，本文主要是进一步验证结构效度。Kerlinger（1986）认为，可用因子分析来检测量表的结构效度。在前述的分析中，已经用探索性因子分析（EFA）进行了预测分析，此时主要用的是结构方程模型中的验证性因子分析（CFA），目的在于衡量属于相同概念的不同条目是否与理论构想一样，集中在同一个公共因素下面。验证性因子分析采用最大似然法（Maximum Likelihood），用样本数据来对所设定的模型进行参数估计。在进行验证性因子分析过程中，基本上都是报告以下常用的拟合指数来检验是否接受理论假设的测量指标：

（1）RMSEA（Root Mean Square Error of Approximaition，近似误差均方根），低于0.08表示具有良好的拟合度，低于0.1也可以接受，表示拟合度还不错（侯杰泰等，2005）。

（2）另一方面就是CFI（Comparative Fit Index，比较拟合指数）、NFI（Nonned Fit Index，规范拟合指数）、IFI（Incremental Fit Index，增值拟合指数），GFI（Goodness of Fit Index，拟合优度指数），AGFI（Ajusted Goodness of Fit Index，矫正拟合优度指数）。根据Hu和Bentler（1999）的建议，如果NNFI、CFI、IFI、GFI、AGFI等指标处于0.90以上，则表示模型具有良好的拟合度。

（3）此外，一般会需要报告卡方（X2）及其自由度（Degrees of Freedom）。一般要求它们之间的比率最好小于2.5。

卡方（X2）和GFI与样本数有很大的关系，很多时候样本数愈大，它们反而愈不理想，所以相对而言，RMSEA、NFI、IFI、CFI在判定是否接受原来关系假设时更为重要（黄炽森，2006）。

对于信度，主要是利用SPSS来检验，所有变量的Cronbach’sα均超过0.7，说明变量具有良好的信度。

在进行验证性因子分析时，我们将变量全部放在一起分别进行测量，所有题项构成了一个7因子模型，运用结构方程模型（LISREL）对所提出的模型进行了结构方程分析。验证结果表明，拟合优度指标值较好：df=309，X2=571.26，X2/df=1.85，小于2.5；而NFI=0.92，NNFI=0.95，CFI=0.95，IFI=0.95，RMSEA=0.075，这说明测量具有较好的结构效度。

我国出版企业组织结构变革对经营绩效的影响分析

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