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共同方法偏差检验的分析介绍

【摘要】:共同方法偏差,也叫同源性偏差,指的是由于同样的数据来源或者评分人、同样的测量环境、题项语境与题项本身特征,所造成的自变量与因变量之间人为的共变,共同方法变异是一种系统误差。我们对本研究中变量的所有题项一起做因子分析,在本文中,问卷所有题项解释总变异为62.332%,第一个因子仅解释变异量的13.569%,这表明没有单一的一个因子解释了绝大部分的变异量,因此,可以看到本研究数据的同源误差问题并不严重。

共同方法偏差,也叫同源性偏差,指的是由于同样的数据来源或者评分人、同样的测量环境、题项语境与题项本身特征,所造成的变量因变量之间人为的共变,共同方法变异是一种系统误差。前面我们已经阐述,本研究主要采用自我报告方式收集研究数据。但自我报告方式一般会受到填答者一致性动机、内隐理论虚假相关(illusory correlation)、社会称许性(social desirability)、宽大效应(lenience effect)、默认、积极或消极的情感、短暂的情绪状态等因素的影响,造成变量间的人为共变,从而很容易导致变量之间的虚假相关,不适当地放大或缩小它们之间的关系,即存在共同方法偏差问题。

虽然本文在研究设计和统计上都已经试图采取相应措施来消除或削弱因同源误差(Common Method Variances,简称CMV)所造成的影响,例如,在研究设计上,通过保证问卷匿名,答题前向答题者强调答案并无对错之分,尽可能地使用清晰明确的用语来避免思维定势,但是仍然可能会出现同源误差。为了避免该问题的出现,本研究使用Podsakoff和Organ(1986)推荐的Harman单因素检验法进行了检验。它是通过对所有采用的题项进行探索性因子分析来检验未被旋转的因子数目,如果从中萃取出一个因子并且这个因子解释了大部分题项的总体变异量,则说明同源误差依然存在。我们对本研究中变量的所有题项(自变量和因变量)一起做因子分析,在本文中,问卷所有题项解释总变异为62.332%,第一个因子仅解释变异量的13.569%,这表明没有单一的一个因子解释了绝大部分的变异量,因此,可以看到本研究数据的同源误差问题并不严重。