如何正确分析数据并对督导中心提出建议

2023-08-01 理论教育版权反馈

【摘要】：（说明：1、合格率为60分（含）以上人数占片区参考人数的比率；优良率为80分（含）以上人数占片区参考人数的比率；2、积数是三项排序数之和，积数越小综合排序越高。）表一表二表三是分三个层次进行的数据统计，即督导中心层次，片区中心完小层次，片区教学点层次。如果明年在此基础上又减少“优良率”指标，那将会是又一大进步。整体看，三个层及格率指标大体正常，但平均分和优良率还有明显的进步空间。

（说明：1、合格率为60分（含）以上人数占片区参考人数的比率；优良率为80分（含）以上人数占片区参考人数的比率；2、积数是三项排序数之和，积数越小综合排序越高。）表一表二表三是分三个层次进行的数据统计，即督导中心层次，片区中心完小层次，片区教学点层次。每个层次使用了平均分、及格率、优良率三个指标。较去年减少了“优秀率”指标，这不能不说是认识上的一大进步。如果明年在此基础上又减少“优良率”指标，那将会是又一大进步。教育观念的进步会很慢，所以说教育是慢的事业、慢的艺术。整体看，三个层及格率指标大体正常，但平均分和优良率还有明显的进步空间。对三个指标和三个指标的综合排序进行分析，督导中心应该注意以下几点。一是正确对待统计数据。数据只能反映“一部分”成绩，远不是全部。从素质教育的角度说，更不能全面反映素质教育情况，也不能全面反映学校管理的正确程度。况且，相同的成绩后面可能有不同的育人价值，有的是教育的，有的可能是反教育的。现阶段，教育不看数据不行，但只看数据更不行。二是要看到自身的优劣。数据上的优势不一定是真正的优势。任何一个数据的产生都有不同的背景和客观环境。这里面包括经济条件、文化背景、物质设备、师资力量、管理难度、教学难度、师生比等等。同样，数据上的劣势也不一定是真正的劣势。一句话，找准优势，再接再厉；看到劣势，填缺补短。比如高唐片区，劣势在“教学点”，那么如何提高教学点的质量，就是该片区应该多多思考的问题了。比如曲尺片区，如何使农村微型学校进一步优质化（不仅仅是考试分数）就需要进入实质化的研究了。三是力争取得进步。这是针对那些长期排名在后的片区。排名虽然合理性有限，但长期排名在后总是值得反思的。第一次排名在后，你想了一些什么提质措施，实施了没有，实施的有效性如何？第二次排名在后，你又改革或者增添了一些什么提质措施？第三次呢……当然，排名总有在后面的。因此我们是否可以考虑当成绩达到一定标准后，“一定标准”以下或者以上都属同一个名次。将名次减少，逐步趋向等级制。四是要敦促学校科学合理地实行质量管理。违背教育规律和人的成长规律的质量不是真正的质量。有的学校在毕业考试前一两个月，毕业班学生就不做操了，其他课程也不上了。这是大错。

如何正确分析数据并对督导中心提出建议

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