多维度标签可视化研究展望以及新框架构建方法

2023-07-31 理论教育版权反馈

【摘要】：6．3．3．2本体维度、方法维度、时间维度的结合不同学科的共同性和差异性的研究是方法论的研究方向之一。6．3．3．3空间维度与对象维度的结合从所有学科的内容空间的总体分析中可以看出各个国家、地区发展对学术研究的影响。6．3．3．5所有维度的综合可视化研究如何将所有的维度在一个可视化界面中进行呈现，形成立体的学术单元空间结构，这是一个终级的研究。

标签云作为标签可视化研究的一个方向，已经有了比较成熟的方法和相关工具。但标签云揭示的内容是较为单一化的，主要是揭示标签所对应的相关热点。这是单层次标签的局限性所导致的。

用多个维度的内容进行可视化的研究，是当前的一个探索性的研究方向。Braam等结合同被引分析和关键词分析研究了科学研究的静态结构和动态过程，他们发现这种方法还能够评价同被引分析结果的完整性。^[24]这是一个很好的开创性研究。国内有学者根据这个思路，进行了基于“引文耦合”和“关键词”两个维度的竞争情报可视化研究的探索。一篇文献同时包含引文和关键词，把引文耦合分析和关键词分析结合起来能够更好地描述引文耦合类，以及研究类之间的差异性。研究者先用引文耦合方法对文献集合进行聚类，然后根据这个类中关键词的出现情况，用频率较高的关键词对这个类进行标注，最后利用社会网络可视化方法对聚类结果进行可视化，并输出其基础文献，从而实现了某领域研究前沿的可视化。^[25]

本书提出的基于学术单元的多维度标签，其标签数据可以有多种应用。

6．3．3．1　本体维度、对象维度、时间维度的结合

本体维度中的学科可以将文献分成多个学科学术文献群。将文献群中对象维度中的核心对象内容进行分析研究，可得到各学科的核心研究对象，这是构建领域本体或知识地图等的基本材料。对象与关键词相比，具有更明确的指向性。关键词中有很多并不是研究对象的内容，比如研究方法、时间、从属学科等，而对象是以研究对象为内容，“净化”过的关键词，以此为研究基础，其结果必将优于以关键词为基础的研究。将上述分析得到的核心研究对象加入出版时间的内容，则可以清晰地展示出研究对象，即某学科的研究方向的变迁，这是一个非常有前景的研究方向。

6．3．3．2　本体维度、方法维度、时间维度的结合

不同学科的共同性和差异性的研究是方法论的研究方向之一。加上时间的维度，可以讨论不同学科研究方法的相互影响，并且这种影响对学科自身发展的影响问题，也是一个非常有吸引力的研究方向。

6．3．3．3　空间维度与对象维度的结合

从所有学科的内容空间的总体分析中可以看出各个国家、地区发展对学术研究的影响。同时对不同空间中不同对象的研究，或可以发现不同地域的热点问题。

6．3．3．4　作者维度的研究

通过对作者维度中机构、合作、毕业学校等各个子维度的分析，可以对核心机构、核心作者对象等进行梳理。

6．3．3．5　所有维度的综合可视化研究

如何将所有的维度在一个可视化界面中进行呈现，形成立体的学术单元空间结构，这是一个终级的研究。我们用什么方法进行展示？展示的目的是什么？展示能给我们带来什么结果？这种展示促进了什么，发展了什么？这些都将是未来研究的主要内容。

【注释】

[1]金燕，陈玉．基于本体的标签控制方法研究［J］．图书馆理论与实践，2010（7）：26-29．

[2]吴芬．国外标签本体研究进展［J］．现代情报，2009（11）：16-20．

[3]熊回香，邓敏，郭思源．国外社会化标注系统中标签与本体结合研究综述［J］．情报杂志，2013（8）：136-141．

[4]祝贺．标签本体构建研究［J］．科技情报开发与经济，2013（14）：105-107，138．

[5]金燕，陈玉．基于本体的标签控制方法研究［J］．图书馆理论与实践，2010（7）：26-29．

[6]李育嫦．词表在网络信息检索中的应用分析［J］．情报理论与实践，2006（2）：161-163，193．

[7]丁婉莹．基于用户标签的个人本体的构建模型研究［J］．现代情报，2011（7）：42-46．

[8]王东元．Delicious中文标签与汉语主题词表的结合研究［D］．太原：山西大学，2011：32 33．

[9]王东元．Delicious中文标签与汉语主题词表的结合研究［D］．太原：山西大学，2011：32 33．

[10]曾建勋，常春．网络时代叙词表的编制与应用［J］．图书情报工作，2009（8）：8-11，16．

[11]陈建芳．面向网络数据库检索的主题词表应用及构建策略［J］．情报探索，2011（2）：4-6．

[12]薛山顺．网络时代的文献检索与后控制词表［J］．图书与情报，2000（3）：64- 65．

[13]王兰成，冯文杰，田梅．基于中国档案主题词表的自动标引控制研究［J］．情报学报，2002（2）：177-180．

[14]查贵庭，侯汉清．基于多词表的自动标引技术研究——新华社新闻稿自动标引的实验［J］．情报学报，2002（3）：273 277．

[15]张琪玉．缺乏抽词词典是自动抽词标引难以普及的主要原因［J］．图书与情报，1998（2）：27，80．

[16]Robertson G，Card S K，Mackinlay J D．The Cognitive Coprocessor Architecture for Interactive User Interfaces［C］．Proceedings of the 2nd Annual ACM SIGGRAPH Symposium on User Interface Software and Technology．New York：ACM，1989：p10 18．

[17]张霞．知识可视化研究综述［J］．软件导刊（教育技术），2013（2）：8-11．

[18]周宁，陈勇跃，金大卫，等．知识可视化与信息可视化比较研究［J］．情报理论与实践，2007（2）：178 181，255．

[19]赵国庆，黄荣怀．知识可视化的理论与方法［J］．开放教育研究，2005（1）：23-27．

[20]张力，赵星，叶鹰．信息可视化软件CiteSpace与VOSviewer的应用比较［J］．信息资源管理学报，2011（1）：95-98．

[21]张霞．知识可视化研究综述［J］．软件导刊・教育技术，2013（2）：8 11．

[22]杨曦宇．知识地图研究综述［J］．图书馆学刊，2007（3）：133-136．

[23]周雷，强巴旦增．略论知识组织的几种方法——之民俗分类法和标签云［J］．西藏科技，2012（7）：19-21．

[24]Braam R R，Moed H F，Van Raan A F J．Mapping of Science by combined co‐citation and word analysis［J］．Journal of the American Society for Information Science and Technology，1991，42（4）：233 251．

[25]肖明，李国俊．国内竞争情报可视化研究：以引文耦合和关键词分析为方法［J］．情报理论与实践，2011（1）：100-102，125．

多维度标签可视化研究展望以及新框架构建方法

相关推荐