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图书馆书目数据深度聚合 | 图书馆创新与现代管理研究

【摘要】:图书馆在进行书目数据深度聚合时,其基础为元数据的互操作性以及元数据,特别是数字资源标准的制定,难度较大。在构建元数据仓储方面,图书馆应对各操作型书目数据进行收集、整理、预处理,以建立图书馆书目数据的业务史或分析型数据。用户对于图书馆书目数据与网络开放元数据融合的需求较高,这就需要图书馆整合网络规范数据。

元数据的产生,经历了文献的制作、出版、发布、利用的各个环节,涉及著者、出版社、书商、数据库商、书店、网络社区、图书馆等主体,类型包括全文、文献、文摘、书评多媒体资源等。图书馆在进行书目数据深度聚合时,其基础为元数据的互操作性以及元数据,特别是数字资源标准的制定,难度较大。

本馆资源与系统建设的特点决定了元数据整合的方式:一是基于OPAC,以实体文献的书目数据为核心,整合相关数字资源元数据。二是构建元数据仓储。三是整合多主体元数据。

在基于OPAC 进行元数据整合方面,书目数据的集成化虽然具备理论意义,但要设计出合理的描述机制才能使之在实际运用过程中发挥具有实践指导性的作用。

在构建元数据仓储方面,图书馆应对各操作型书目数据进行收集、整理、预处理,以建立图书馆书目数据的业务史或分析型数据。

用户对于图书馆书目数据与网络开放元数据融合的需求较高,这就需要图书馆整合网络规范数据。关联数据建立元数据仓储。一是利用RDF 数据模型在万维网发布结构化数据。二是利用RDF 链接不同数据源的数据,通过关联数据将各种数据源无缝地关联起来。在此之后,图书馆所发布的关联数据可以与电子商务购书网站和网络社区的书目数据进行整合,从而构建更加完整而开放共享的元数据仓储。

例如,国外大多创建使用亚马逊商品的XML 数据返回完整的机读目录(MARC)记录。国内国家图书馆的文津搜索是元数据仓储实践的代表,为用户提供一站式检索。

在整合多主体元数据方面,国外图书馆做了许多实践,在RDA 与ONIX 框架计划实施过程中,覆盖了图书馆、出版社、博物馆教育机构以及网络等书目数据使用机构,希望国内图书馆实践过程中尽可能向书目数据供应链上的其他节点延伸。