本方案是基于内容的文献推荐方法,当用户浏览图书馆信息系统,点击感兴趣的文献链接时,系统查找与用户当前所点击的文献特征高相似度的文献,经过排名后实施推荐。本方案中用户兴趣建模和文献数据建模均采用“混合关联”方案,如图10.13所示。抽取图书数据库中的“书名”和“内容简介”,与论文数据库中的“篇名”和“中文摘要”等元数据实现关联。Spark库中有专用函数支持“相似性度量”关联的实现。......
2023-07-24
(1)高校图书馆智慧服务研究。近年来,信息领域人工智能的兴起推动了图书馆智慧服务研究,图书馆资源和数据的广泛共享和融合促进了大数据处理和分析技术进一步升级,具有智能化、个性化、主动性的图书馆智慧服务是未来图书情报领域和图书馆大数据应用模式研究的热点,本书在此方向已有探讨,尚缺乏深度。
(2)高校图书馆知识图谱构建研究。目前,以本体和语义网技术为基础的知识图谱的研究近期引起图书情报学界的重视,如何将知识图谱最新成果应用于高校图书馆大数据服务是本领域未来研究应密切关注的方向。
【注释】
[1]刘则渊,陈悦,侯海燕.科学知识图谱:方法与应用[M].北京:人民出版社,2008.
[2]谷歌公司.谷歌知识图谱[EB/OL].[2018-10-20].https://www.google.com/intl/es419/insidesearch/features/search/knowledge.html.
[3]陈超美.CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J].情报学报,2009,28(3):401-421.
[4]冯新翎,何胜,熊太纯,等.“科学知识图谱”与“Google知识图谱”比较分析——基于知识管理理论视角[J].情报杂志,2017,36(1):149-153.
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[6]陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究,2005,23(2):149-154.
[7]曹树金,吴育冰,韦景竹,等.知识图谱研究的脉络、流派与趋势——基于SSCI与CSSCI期刊论文的计量与可视化[J].中国图书馆学报,2015,41(219):19-31.
[8]李明鑫,松王.近十年国内知识图谱研究脉络及主题分析[J].图书情报工作,2016(4):93-101.
[9]谷歌公司.谷歌知识图谱[EB/OL].[2018-10-20].https://www.google.com/intl/es419/insidesearch/features/search/knowledge.html.
[10]王元卓,贾岩涛,刘大伟,等.基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘[J].计算机研究与发展,2015,52(2):456-471.
[11]苏永浩,张驰,程文亮,等.CLEQS——基于知识图谱构建的跨语言实体查询系统[J].计算机应用,2016,36(S1):204-206.
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[13]Cobo M J,López-Herrera A G,Herrera-Viedma E,et al.Science mapping software tools:review,analysis,and cooperative study among tools[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2011,62(7):1382-1402.
[14]陈超美.CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J].情报学报,2009,28(3):401-421.
[15]陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究,2005,23(2):149-154.
[16]秦长江,侯汉清.知识图谱——信息管理与知识管理的新领域[J].大学图书馆学报,2009(1):30-37.
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[18]刘则渊,陈悦,侯海燕.科学知识图谱:方法与应用[M].北京:人民出版社,2008.
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[21]王昊,谷俊,苏新宁.本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究[J].中国图书馆学报,2013,39(204):98-110.
[22]王昊,谷俊,苏新宁.本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究[J].中国图书馆学报,2013,39(204):98-110.
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[25]陈超美.CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J].情报学报,2009,28(3):401-421.
[26]刘则渊,陈悦,侯海燕.科学知识图谱:方法与应用[M].北京:人民出版社,2008.
[27]刘则渊,陈超美,侯海燕.迈向科学学大变革的时代[J].科学学与科学技术管理,2009,30(7):5-12.
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2023-07-24
创新团队面临的问题包括:“信息过载”问题。期刊论文的标准格式和写作规范、专利和软件著作权的范例和模板以及结题报告的撰写规则等需要查阅大量的资料,在此基础上,创新团队需要将实践成果进行系统总结和理论提高后,才能形成有价值的学术文献。......
2023-07-24
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2023-07-24
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2023-07-24
[6][7][8]具体到图书情报领域,图书馆文献推荐的研究主要集中在图书馆信息系统中推荐方法的应用。蓝冬梅[20]结合高校图书馆借阅记录,通过预测用户对各类图书的借阅偏好实施图书推荐,实验表明推荐的准确率和多样性同时得到提升。随着文献服务水平的不断提高和大数据技术的完善,图书馆文献推荐方法研究和实证分析也需要与时俱进。以下在分析大数据下图书馆文献推荐需求的基础上,提出两种不同的文献推荐方案。......
2023-07-24
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2023-07-24
针对各种不同类型的图书馆数据服务,开展图书馆大数据应用模式及其实证研究具有重要意义。国内学者近年来也开始讨论高校图书馆大数据应用模式和技术问题。因此,在本研究中将大规模网络分析方法和内存计算技术作为沟通图书馆数据应用需求和大数据应用的首选方法和重要技术工具,有着内在的必然性。......
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2023-07-24
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