两类知识图谱比较：高校图书馆大数据应用模式与实证研究

2023-07-24 理论教育版权反馈

【摘要】：国内方面，陈悦、刘则渊等提出将这一研究方法的中文译为“科学知识图谱绘制”。[6]随后，“科学知识图谱”或“知识图谱”概念在国内图书情报领域得到广泛应用，成为知识管理的重要方法。两类知识图谱都属于知识管理范畴，在知识管理过程中不同阶段扮演不同角色，完成各自功能。另外，因为“Google知识图谱”是大数据时代的产物，所以还讨论了两类知识图谱在大数据环境下的应用前景。

自从2002年由Rasmussen等学者在65届美国信息科学与技术学会会议上发表题为“Visualizing knowledge domains”的文献^[5]，将可视化方法及工具应用于图书情报领域知识管理的研究在国外学界逐步兴起。国内方面，陈悦、刘则渊等提出将这一研究方法的中文译为“科学知识图谱绘制”。^[6]随后，“科学知识图谱”或“知识图谱”概念在国内图书情报领域得到广泛应用，成为知识管理的重要方法。^[7]^[8]

为提供海量数据的智能检索服务，Google公司率先构建了统一结构化的Knowledge Map^[9]，即以语义网和领域本体为其关键技术的大规模语义网知识库。Knowledge Map按照中英文字面的含义也译为“知识图谱”，近年来主要出现在国内计算机领域相关文献中。^[10]^[11]^[12]另外，中国中文信息学会已经连续召开三届“中文知识图谱研讨会”（http：//www.cipsc.org.cn/），讨论语义网知识库的开发和应用，“知识图谱”概念在中文信息处理领域已经被普遍使用。随着语义网技术在图书情报领域中的广泛应用，以语义网知识库为特征的“Google知识图谱”势必引入到图书情报领域，从而在名称上与作为知识管理重要方法的“科学知识图谱”相冲突，因此有必要理清各自概念的内涵，并予以比较和分析。

两类知识图谱都属于知识管理范畴，在知识管理过程中不同阶段扮演不同角色，完成各自功能。以下首先分析各自术语一般含义，追溯相关理论渊源，重点以知识管理过程为主线进行比较分析，并总结各自适用领域。另外，因为“Google知识图谱”是大数据时代的产物，所以还讨论了两类知识图谱在大数据环境下的应用前景。

两类知识图谱比较：高校图书馆大数据应用模式与实证研究

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