开发创新大数据分析平台介绍

2023-07-24 理论教育版权反馈

【摘要】：2.开发创新实践服务平台，为创新执行阶段提供服务为方便创新团队进行大数据挖掘和分析，建立创新平台的软件系统，提供“知识检索”“数据挖掘和知识问答”和“知识可视化”功能以应对“信息过载”“知识挖掘”和“知识直观呈现”问题。

1.开发大数据挖掘和分析平台以服务创新实践进程

大数据挖掘和分析是指基于数据挖掘算法或工具等信息手段从创新知识库中产生新的知识，是知识创新的主要手段。在大学生创新实践活动中，可以将当前关注的某个问题（如创新项目的某个算法或概念，学科竞赛的某个知识点等）抽象成实体，通过相关算法（如聚类算法和关联规则算法等）将创新知识库中关系密切的实体挖掘出来。在语义搜索时，除了展示所“关注”实体的搜索结果之外，还推荐与该实体关系密切的所有其他实体，并在检索结果页面上展现；同时给出数据分析结果，例如提供创新实践所涉及的“同类算法”“同类概念”或“同类知识点”的“算法引用频度”“概念的演化历程”“知识点被访问的统计结果”等一系列分析结论，供创新团队选择或参考。

2.开发创新实践服务平台，为创新执行阶段提供服务

为方便创新团队进行大数据挖掘和分析，建立创新平台的软件系统，提供“知识检索”“数据挖掘和知识问答”和“知识可视化”功能以应对“信息过载”“知识挖掘”和“知识直观呈现”问题。在“知识检索”服务中，当输入查询词（实体）后，搜索引擎识别其中涉及的知识实体或属性，按重要性高低在界面上展现与查询实体相关的知识卡片；“数据挖掘和知识问答”服务首先应用数据挖掘算法产生创新型知识并存入知识库，然后针对用户提供的查询语句（问题），在准确理解用户的问题基础上，将语句按语义划分为分词，并以分词为查询关键词检索知识库，为用户提供唯一精确的答案而非海量的网页链接列表；“知识可视化”是通过导航功能显示知识实体之间的动态联系，为用户理解知识来源、知识流动和知识汇聚过程以及开展创新性思维提供直观界面视图。

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