构建创新知识库,辅助创新实践选题。图9.1面向大学生创新实践活动的图书馆大数据服务模式近年来兴起的语义网和关联数据技术为数据的融合和检索提供了强大的技术支撑。语义网技术由万维网联盟W3C提出,以图为数据结构描述现实世界中的实体和链接关系。数据关联技术以语义网为基础,基于资源描述框架的组建规则,将各种异构的数据库有机链接起来,构建成语义关联的大数据。......
2023-07-24
无论是创新基金项目还是学科竞赛,从创新实践的过程来看,一般可以归纳为选题阶段、执行阶段和总结阶段。
1.创新实践的选题阶段
选题需要结合团队的知识结构和研究方向,依据当前学科发展的动态、研究热点等选择合适的创新题目。对于创新基金项目而言,需要对包括互联网资源在内的本学科海量数据资源进行调查研究,找到既契合团队研究兴趣,又有创新意义,且能达到预期目标的研究内容并提炼出题目;对于学科竞赛,尽管很多情况下已经给定题目,但需要从海量数据资源中找到与本次竞赛选题相关的创新思路或技术路线,有时还需要分析历年选题并加以总结和分析,从中获得启发或感悟。本阶段面临的主要挑战是如何从快速增长的海量资源中,找到与创新选题密切相关的知识以及可供学科竞赛参考的案例。
2.创新实践的执行阶段
本阶段必须针对课题的研究目标并紧密围绕研究内容开展创新活动,需要从研究内容中及时发现新的问题、具体分析并加以解决。创新团队面临的问题包括:
(1)“信息过载”问题。虽然从互联网或相关资源数据库(如中国知网或万方等数据库)中能检索到海量的信息和知识,但与课题密切相关,对创新实践具有直接启发意义的高价值资源常常隐藏其中难以发现,在信息过载时代存在如何实现对海量数据的精准查询问题。
(2)创新型知识的深度挖掘问题。在资源精准检索的基础上,创新团队如何对相关资源进行有效分析以发现创新型的知识。
(3)知识直观呈现问题。如何清晰显示所发现的知识之间的关联关系和演化脉络,以帮助创新团队深刻理解知识体系,洞察隐含规律和拓展创新思路。
3.创新成果的总结阶段
创新成果一般以论文、专利、软件著作权和结题报告等形式呈现。期刊论文的标准格式和写作规范、专利和软件著作权的范例和模板以及结题报告的撰写规则等需要查阅大量的资料,在此基础上,创新团队需要将实践成果进行系统总结和理论提高后,才能形成有价值的学术文献。在此阶段,由于大学生不熟悉各类型创新成果的撰写规范和行文思路以及不善于对创新成果进行理论总结和提炼升华,从而影响创新实践成果的最终质量和水平。
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2023-07-24
本方案是基于内容的文献推荐方法,当用户浏览图书馆信息系统,点击感兴趣的文献链接时,系统查找与用户当前所点击的文献特征高相似度的文献,经过排名后实施推荐。本方案中用户兴趣建模和文献数据建模均采用“混合关联”方案,如图10.13所示。抽取图书数据库中的“书名”和“内容简介”,与论文数据库中的“篇名”和“中文摘要”等元数据实现关联。Spark库中有专用函数支持“相似性度量”关联的实现。......
2023-07-24
所有的应用模式都是基于知识管理理论,并将知识管理过程中“知识生产、组织、构建、检索、发现、分享、应用和创新”的一系列过程凝练为“数据收集、整合与存储”“数据处理和分析”和“数据展现与服务”三个关键过程,并分别构建大数据应用子模式。表12.2图书馆大数据服务的对象、内容和大数据来源比较从表12.2的比较可以看出,在“数据收集、整合与存储”阶段,各类应用模式大都采用语义网和本体技术对大数据进行清洗和融合。......
2023-07-24
“领域名称”关联与“中图法分类名”关联相加占关联二元组总数的比例达91%,共同构成整个关联的基石。关联分析结果表明,“评分规则制定”的相关分析,以及权重的设置,与大数据系统运行的实际结果相互印证,逻辑上也能得到合理的解读。......
2023-07-24
[6][7][8]具体到图书情报领域,图书馆文献推荐的研究主要集中在图书馆信息系统中推荐方法的应用。蓝冬梅[20]结合高校图书馆借阅记录,通过预测用户对各类图书的借阅偏好实施图书推荐,实验表明推荐的准确率和多样性同时得到提升。随着文献服务水平的不断提高和大数据技术的完善,图书馆文献推荐方法研究和实证分析也需要与时俱进。以下在分析大数据下图书馆文献推荐需求的基础上,提出两种不同的文献推荐方案。......
2023-07-24
①应用Spark函数对馆藏书目库和论文库中的数据进行处理,共构成5组二元组,保存为RDD,见表10.5。图10.6基于“作者”的图书与论文关联三元组基于大规模图计算的排名技术。通过以下的API存取图书、论文等文献,以及完成反馈的动作。图10.8数据实时服务系统查询及显示技术。......
2023-07-24
针对各种不同类型的图书馆数据服务,开展图书馆大数据应用模式及其实证研究具有重要意义。国内学者近年来也开始讨论高校图书馆大数据应用模式和技术问题。因此,在本研究中将大规模网络分析方法和内存计算技术作为沟通图书馆数据应用需求和大数据应用的首选方法和重要技术工具,有着内在的必然性。......
2023-07-24
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