本方案是基于内容的文献推荐方法，当用户浏览图书馆信息系统，点击感兴趣的文献链接时，系统查找与用户当前所点击的文献特征高相似度的文献，经过排名后实施推荐。本方案中用户兴趣建模和文献数据建模均采用“混合关联”方案，如图10.13所示。抽取图书数据库中的“书名”和“内容简介”，与论文数据库中的“篇名”和“中文摘要”等元数据实现关联。Spark库中有专用函数支持“相似性度量”关联的实现。......
2023-07-24
高校图书馆大数据应用实证研究：电子资源统计研究现状
【摘要】：国内外专家学者对图书馆电子资源使用统计进行了多角度的研究和应用尝试。国内学者的研究主要集中在应用领域。钟克吟[13]利用ASP技术开发图书馆电子资源读者访问流量统计分析系统来提高数字资源服务效益；王政军[14]提出基于旁路监听技术的图书馆数字资源绩效分析的设计思路和方案，通过记录用户对电子资源的访问下载情况而实施资源访问监控；周欣等[15]提出基于用户日志进行数据采集和数据挖掘的方法，构建用户行为分析系统模型。
国内外专家学者对图书馆电子资源使用统计进行了多角度的研究和应用尝试。当前国外基于Counter标准的电子资源使用统计数据获取主要依赖于数据库商，如ScholarlyStas、360 Counter等系统都是基于数据库商的数据进行分析统计[9][10]；Coyners A[11]认为基于电子资源统计数据的分析能够帮助提升用户服务质量和水平；通过对电子资源统计指标的分析，Bertot J C[12]着重探讨了电子资源的质量、被访问的次数与用户科研领域和偏好等个性特征之间的关系。国内学者的研究主要集中在应用领域。钟克吟[13]利用ASP技术开发图书馆电子资源读者访问流量统计分析系统来提高数字资源服务效益；王政军[14]提出基于旁路监听技术的图书馆数字资源绩效分析的设计思路和方案，通过记录用户对电子资源的访问下载情况而实施资源访问监控；周欣等[15]提出基于用户日志进行数据采集和数据挖掘的方法，构建用户行为分析系统模型。
总体看来，国内外学界的研究主要集中两个方面：一是从理论上探讨基于Counter标准的统计报告提供用户服务的方式和方法，尤其偏重从宏观上分析图书馆使用电子资源的绩效及其评价问题；二是从实践角度探讨如何从基于Counter标准的统计数据（如电子资源的访问、点击和下载次数等）中分析用户访问行为并设计相关技术方案，但是鲜见以高校科研需求为立足点，并结合大数据复杂环境，提出针对当前科研服务问题的电子资源使用统计的综合性方案。
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高校图书馆电子资源数据分析和统计详细阅读
其中“科研用户身份信息表”描述各类科研用户实名认证信息；“科研用户访问电子资源日志表”描述科研用户访问电子资源的个性化行为，存放清洗后的用户日志，用于“内容级/用户级”的分析和挖掘；“电子资源访问日志汇总表”来源于各数据库商的统计数据，存储融合和集成后的宏观统计信息。......
2023-07-24
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高校图书馆大数据应用模式与实证研究：实证设计详细阅读
为验证本方案的可行性以及观察文献推荐效果，开展以下实证研究。本方案着重讨论面向内容的推荐，而图书或论文的内容在很大程度上由关键元数据决定。表10.2图书数据表10.3论文数据表10.4是结合表10.2中的图书与表10.3中的论文，依据混合关联的设计方案进行关联后并依据表10.1的评分标准所得到的结果，共形成15对关联二元组。按照这种方式，海量的图书和论文二元组将构建成大规模推荐网络图。......
2023-07-24
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高校图书馆实证研究：大数据应用模式详细阅读
学术界和工业界对知识管理理论进行了深入而广泛的研究，然而迄今为止对知识管理涉及的具体内容及一般过程尚未形成统一认识。这里重点介绍图书情报领域专家的相关表述。其管理过程大致包括知识生产、组织、构建、检索、发现、分享、应用和创新等阶段。在知识经济的背景下，知识的发现、利用和创新是贯穿于高校图书馆各项业务工作的主线，知识管理理论也成为大数据时代图书馆大数据应用和服务的主要支撑理论。......
2023-07-24
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高校图书馆大数据应用模式和实证研究详细阅读
图4.3论文数据库和图书数据库本体模型和聚合元数据关联。设有两篇论文的题名分别为：论文A：大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战论文B：大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略按以下步骤计算它们的相似程度。......
2023-07-24
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高校图书馆大数据应用模式与实证研究：用户行为详细阅读
大数据环境下个性化服务的研究引起学界重视。大数据技术的迅速发展以及图书馆个性化服务要求的不断提高，催生了大数据环境下个性化服务的研究，尤其是在关联数据技术与个性化服务结合方面取得了积极进展。以下结合大数据环境下个性化服务特征，讨论用户行为模型的构建策略。......
2023-07-24
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高校图书馆大数据应用: 文献推荐研究现状详细阅读
[6][7][8]具体到图书情报领域，图书馆文献推荐的研究主要集中在图书馆信息系统中推荐方法的应用。蓝冬梅[20]结合高校图书馆借阅记录，通过预测用户对各类图书的借阅偏好实施图书推荐，实验表明推荐的准确率和多样性同时得到提升。随着文献服务水平的不断提高和大数据技术的完善，图书馆文献推荐方法研究和实证分析也需要与时俱进。以下在分析大数据下图书馆文献推荐需求的基础上，提出两种不同的文献推荐方案。......
2023-07-24
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高校图书馆大数据应用的困境及实证研究详细阅读
究其原因，高校图书馆大数据应用正处于起步阶段，数据收集整合、数据分析和知识服务方法有待发展，相关技术有待突破；另外，高校图书馆数据量激增，海量存储的急切需求和计算设备性能的急待提高与资金投入受限也存在尖锐的矛盾。上述因素使得当前高校图书馆大数据应用陷入困境，阻碍了高校图书馆大数据服务的开展。大数据实时处理和高效分析是图书馆知识服务的前提，也是图书馆大数据应用落地的关键。......
2023-07-24
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