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2023-06-24
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据此,本章借鉴Ang.A,Hodrick R J等(2006,2009)计算异质性波动率的方法,采用Fama-French三因素模型获取异质性波动率。
本章在两个时间区间的每一个月内选取每一只股票的收益率、市场风险溢价因子、市值因子和账面市值因子的日数据做回归,三因子模型的残差标准差估计值即日度异质性波动率。120只股票有75只在上交所上市,45只在深交所上市,用于回归的三因子采用个股所在交易所的三因子数据[6]。Fama-French三因素回归模型如下:
其中,Rid表示第i只股票第d天的收益率。
rfd 表示第d天的无风险收益,(Rmd-rfd)表示第d天的市场风险溢价因子。
SMBd和HMLd 表示第d天的规模因子和账面市值比因子。
βit、sit、hit是第i只股票第t月的三因子风险beta值[7]。
εid作为第i只股票在第t月,第d天的残差项,其标准差即为日度异质性波动率,将其月度化后得到第i只股票第t月的月度异质波动率IVOLit,即
dit为第i只股票第t月的交易天数。
在异质性波动率满足随机游走过程的假设下,个股第t月的预期异质性波动率即其t-1月的异质性波动率,即EIVOLit=IVOLit-1。
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