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综合评价:车辆人机工程学设计优化

【摘要】:2)根据建立的车辆人机工程学设计评价系统多级递阶的结构模型,建立评价因素集合:U={U1,U2,…对各种方案进行排序,从而为评价车辆人机工程学设计提供依据。

在车辆设计和验证完善过程中,对人机工程学设计评价是一个涉及因素众多的庞大的评价系统,在这个评价中既有主观评价又有客观评价[6]。对于此类评价,可以采用层次分析评价和模糊综合评价相结合的方法来进行评价。其评价过程如下:

1)对构成车辆人机工程学设计评价系统的目的,从视野、舒适性、显示与操纵装置布置、NVH特性、光与空气可调节性、上下车方便性、座椅、信号灯、驾驶适宜性、防撞与乘员保护评价指标(准则)及替代方案等要素建立多级递阶的结构模型。如图12-11所示。

2)根据建立的车辆人机工程学设计评价系统多级递阶的结构模型,建立评价因素集合:

U={U1U2,…,Um}式中,各因素Uii=1,2,…,10)代表各评价因素:视野、舒适性、显示与操纵装置、NVH特性、光与空气调节、上下车方便性、座椅、驾驶适宜性、信号灯、防撞与乘员保护等。

每个评价因素的子集为

Ui={Ui1Ui2,…,Ui10},

其中i=1,2,3,…,n为每个子集的个数。以NVH特性这个评价因素为例,n=3,它有一个包含三因素的子集,分别为:振动特性、噪声特性和平顺性与心理感受。

如果各个子集下面还有子子因素,则按上述方法继续划分,直到其下面再没有子子因素为止。以仪表照明这个子因素为例,它有三个子子因素,分别为:明度调节、色度调节和亮度调节。

3)对同属一级的要素以上一级的要素为准则进行两两比较,根据评价尺度确定其相对重要度,据此建立判断矩阵

4)计算判断矩阵的特征向量以确定各要素的相对重要度。

5)通过综合重要度的计算,得到车辆人机工程学设计评价系统10个评价因素的权重

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图12-11 车辆人机工程学设计评价层次给构分析图

A={a1a2,…,a10},且978-7-111-43378-1-Chapter12-13.jpgai≥0 i=1,2,…,10

6)建立模糊评价集

V={V1V2,…,Vn}

式中,各元素Vii=1,2,…,n)可以是语言形式{很欢迎,欢迎,一般,不欢迎},及{优,良,中,劣},{大,较大,中,小,较小}等。

7)建立模糊评价表

构建表9-24那样的模糊评价表格,然后用该表请若干位专家对每一个方案打勾。汇集整理得到模糊评价表。

8)建立模糊评价矩阵。根据模糊评价表,得到评价矩阵R

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9)进行模糊运算或逻辑数学运算,得到综合评判。

完成以下模糊运算或逻辑数学运算,得到多因素指标的综合评判

B′=A·RB′=A×R

如果给各评价级一个尺度

C=(1.0/优秀0.85/良好0.7/中0.4/差)

C=(100/优秀85/良好70/中40/差)

或按照5个等分:C=(90/优秀70/良好50/一般30/差10/较差)

B=CBT

B就是最后的评判结果。

对各种方案进行排序,从而为评价车辆人机工程学设计提供依据。