决策支持系统中的10.7.2版本

2023-07-15 理论教育版权反馈

【摘要】：2）DSS是支持而不是取代决策者作出决策。4）DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率。5）DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存取检索功能结合起来。4）在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，使DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。

1.决策支持系统的特点

1）DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化和非结构化决策问题。

2）DSS是支持而不是取代决策者作出决策。

3）强调交互式、友好的用户界面。

4）DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率。

5）DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思）。

6）可为各种类型的知识工作者提供支持。

7）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。

1）分析和识别问题。

2）描述和表达决策问题以及决策知识。

3）形成候选的决策方案，即目标、规则、方法和途径等。

4）构造决策问题的求解模型。

5）建立评价决策问题的各种准则。

6）多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化。

7）综合分析。

3.决策支持系统的功能

1）管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。

2）收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。

3）数据挖掘和数据分析。

4）在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，使DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。

5）收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。

6）能以一定方式存贮和管理与决策问题有关的各种数学模型。

4.决策支持系统的学科内容

3）信息管理科学。

4）计算机技术。

5）数学。

5.决策支持系统的应用

近年来，经过国内外学者的不懈努力，决策支持系统在以下诸多方面得到了实际应用，并取得了丰硕的成果：

1）政府宏观经济管理和公共管理问题。

2）资源调配系统。

3）危机与应变对策问题。

4）灾变与预警、预防系统。

5）产业（或行业）规划与管理。

6）各类资源开发与利用决策。

7）生态和环境控制系统的决策。

8）金融系统的投资决策与风险分析与管理。

9）企业生产运作管理的决策等。