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随机存储系统及其应用

【摘要】:但在实际中,存储系统通常会受到各种不确定因素的影响,使得需求量、到货时间延迟等都是随机变量,这就必须按随机存储系统的方法进行建模。尤其是当随机变量不服从正态分布,或者随机因素过多时,运筹学很难解决问题,而计算机仿真则是一种较好的途径。费用发生仅涉及订货费用和存储费用。3)存储系统仿真流程图。表7-3 固定订货点订货量仿真表[2]图7-8 存储系统仿真流程图

在物资的供应过程中,由于到货与销售不可能做到同步、同量,故总是要保持一定的存储储备。如果存储过多,就会造成资金积压及保管费的上升;如果存储过少,会造成缺货,引起商家的信誉损失以及顾客的流失。因此,选择一个合适的存储和订货策略,是一个值得研究的问题。针对需求和订货的规律,存储系统可以分为确定型和随机型两种。对于确定型存储系统,可以针对不同情况建立数学模型,从而求出最优解。但在实际中,存储系统通常会受到各种不确定因素的影响,使得需求量、到货时间延迟等都是随机变量,这就必须按随机存储系统的方法进行建模。尤其是当随机变量不服从正态分布,或者随机因素过多时,运筹学很难解决问题,而计算机仿真则是一种较好的途径。

1.存储系统基本知识

(1)基本概念 存货指人、财、物等凡需要加以使用而未用之资料。描述一个存储系统主要包括三方面的内容:存储状态、补充和需求。而存储状态是指存货随着时间的推移而发生的盘点数量的变化。其数量随着需求过程而减少,又随补充过程而增加。需求是系统的输出,它可以有不同的形式,包括连续需求、间断需求、已知的确定性需求和随机需求等。补充是指系统的输入,补充策略是根据系统的目标和需求方式来确定的。

存储系统发生的费用及影响系统状态的因素主要有以下几种类型:

1)存储费用,包括:

①存储费用:包括搬运、储存、损耗、保险及存货利息等项目。

②缺货损失费用:单位时间内每单位产品所承担的待料损失费用。

③订购费用:随每批订货所发生的支出,诸如印花税、报关费、邮电费、验关车费、订购单位的薪金、文具用品等费用。

2)影响存货量的因素,包括以下因素:

①平均用量:材料在单位时间内耗用的平均量。

②输补时间:从材料订购到验收入库所需要的时间,也称订货提前期。

③最低存货量:系备作采购延误或用量突增之用,借以避免停工待料,也称安全存量。

④订货点量:材料陆续使用至某一限度的存储量时应订购货物的基点。订货点量=平均用量×输补时间+最低存量。

⑤最高存货量:为特定时间内存储的最高限额,也即存量限制的目标,通常为订购点和购买量之和。

(2)研究存储系统的目的和存在的难点 衡量一个存储系统管理水平通常有两类指标:存储系统的服务质量(指系统出现缺货的频率)和存储系统在一段时间内发生的费用。由于随机存储系统随时会受到不确定因素的影响,不但影响存货量的输入与输出因素在随机变动,不同时期存储费用的发生也经常是随机波动的。求解这类复杂存储系统问题,数学解析方法变得无能为力,而仿真方法解决随机过程服从一定分布存储系统非常合适。

(3)存储系统的基本类型

①无缺货零提前期批量模型:由于缺货损失无限大,不允许出现缺货现象。另外,货物也是可以及时补充的、不需要提前订货,货物随订随到。费用发生仅涉及订货费用和存储费用。

②有订货提前期和延期交货的存储系统:在期望货物入库的时间点之前订货。

③制造批量模型:货物入库是一个渐渐的过程,不是一次完成的。

④数量折扣模型:各折扣价格下找出费用极低订货,在所有极优订货量中确定费用最小量,享受订货批量档价格优惠。

⑤涨价模型。当一个存储系统确知在某一未来期货物价格将要上升时,需要存储大量的货物以备未来期的使用,力图降低价格上涨带来的影响。与此同时货物的存储费用也会上升,权衡二者确定最佳存储量是这类模型解决的问题。

2.多周期提前订货有折扣的存储系统仿真

1)状态影响因素的确定 状态影响因素包括需求量、订货提前期、发生缺货时的损失和总订货费用等。

需求量的数量函数为[2]

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订货提前期的函数为

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假设每次订货量Q≥150件可以获得10%的折扣,并设T为单位货物的价格,则实际价格V可以表示为:

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发生缺货时的损失可能出现三种情况:延期供货并付违约金;从外单位高价购货补充不足部分;损失供货机会并付违约金。以上三种情况发生的损失函数可以表达为(Q′为缺货数量):

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模型中考虑的总订货费用如下:

a.订货费用C1=直接订货费用F+运输费用(=0.05TQ

b.保管费用C2=0.01VQ(为货品价值的0.01倍)

c.缺货损失C3=L每次订货发生的总费用为:

C=C1+C2+C3-折扣节约 (7-18)

2)仿真 定点定量订货系统通常有两种处理方法:一是当货物存储量低于订货点时,发出订单订购固定数量的货物;另一种方法是当存货量低于订货点时,订货数量为系统允许的最大存货量减去目前的货物存储量。现对该系统的仿真以10期为例,考虑折扣因素,按以下两种决策方式进行仿真

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3.存储系统仿真模型

当存储系统复杂到无法用解析模型反映其特性时,仿真常成为解决这类问题的有效途径。然而,对现实系统的仿真是建立在对系统历史数据统计分析的基础上的,根据以往的状态变化特性来预测存储系统未来变化的可能性。当系统的状态变化存在异常波动时,仿真将不是合适的方法。

建立存储系统的仿真模型一般要经历以下步骤:

1)确定状态影响因素。需求和输出都是最关键的影响因素。有连续输补、间断输补、订货提前、连续需求、间断需求和突发需求。

2)历史数据的统计分析。

3)存储系统仿真流程图。如图7-8所示为流程图,表7-3为某固定订货点订货量仿真表。

表7-3 固定订货点订货量仿真表[2]

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图7-8 存储系统仿真流程图